Ömsesidigt icke-exklusiva händelser anses vara alla de händelser som har förmåga att inträffa samtidigt i ett experiment. Förekomsten av en av dem innebär inte att den andra inte förekommer.
Till skillnad från deras logiska motsvarighet, ömsesidigt exklusiva händelser, skiljer sig korsningen mellan dessa element från tomrummet. Detta är:
P = 9/15
P = 9/15
P = 6/15
P = (9/15) + (9/15) - (6/15) = 12/15
När detta resultat multipliceras med 100 erhålls den procentuella möjligheten att denna händelse har uppnåtts.
(12/15) x 100% = 80%
2-För det andra fallet definieras grupperna
A: {be citric} = {n1, n2, n3, n4, n5, n6, l1, l2, l3}
B: {vara grön} = {l1, l2, l3}
A ∩ B: {l1, l2, l3}
P = 9/15
P = 3/15
P = 3/15
P = (9/15) + (3/15) - (3/15) = 9/15
(9/15) x 100% = 60%
3 - För det tredje fallet, fortsätt samma sak
A: {vara frukt} = {n1, n2, n3, n4, n5, n6, l1, l2, l3, m1, m2, m3, s1, s2, s3}
B: {vara grön} = {l1, l2, l3}
A ∩ B: {l1, l2, l3}
P = 15/15
P = 3/15
P = 3/15
P = (15/15) + (3/15) - (3/15) = 15/15
(15/15) x 100% = 100%
I detta fall inkluderar villkoret "Let it be fruit" hela provutrymmet, vilket gör sannolikheten 1 .
4- For det tredje fallet, fortsätt samma sak
A: {inte citrus} = {m1, m2, m3, s1, s2, s3}
B: {vara orange} = {n1, n2, n3, n4, n5, n6, m1, m2, m3}
A ∩ B: {m1, m2, m3}
P = 6/15
P = 9/15
P = 3/15
P = (6/15) + (9/15) - (3/15) = 12/15
(12/15) x 80% = 80%
referenser
- STATISTISKA METODENS ROLL I DATENS VETENSKAP OCH BIOINFORMATIK. Irina Arhipova. Lettlands jordbruksuniversitet, Lettland.
- Statistik och utvärdering av bevis för kriminaltekniska forskare. Andra upplagan. Colin GG Aitken. Skolan för matematik. University of Edinburgh, Storbritannien
- GRUNDLÄGGANDE TEORI, Robert B. Ash. Institutionen för matematik. University of Illinois
- Elementära STATISTIK. Tionde upplagan. Mario F. Triola. Boston St.
- Matematik och teknik i datavetenskap. Christopher J. Van Wyk. Institutet för datavetenskap och teknik. National Bureau of Standards. Washington DC 20234
- Matematik för datavetenskap. Eric Lehman. Google Inc.
F Thomson Leighton Institutionen för matematik och datavetenskap och AI-laboratorium, Massachussetts Institute of Technology; Akamai Technologies