KAUSAL FORSKNING: EGENSKAPER, FÖRDELAR OCH EXEMPEL - VETENSKAP - 2025

Den kausala forskning syftar till att upptäcka att eventuella samband mellan variabler. Dess mål är att förstå vilka variabler som är orsaken till den studerade effekten. Det vill säga den försöker identifiera det funktionella förhållandet mellan orsak och verkan.

Det är en typ av experimentell och statistisk forskning. Experimenten kan utföras i laboratorier med kontrollerade förhållanden för att undvika felaktig tolkning av orsaks- och effektförhållandet). I dessa fall kontrollerar forskaren vissa variabler och manipulerar andra. Men också experiment kan utföras i fältet, där kontroll och manipulation är mer begränsad.

För sin del utförs statistisk forskning på befintliga data. I vissa fall används statistiska metoder för att fastställa sannolikheten för att en variabel x har någon effekt på variabel y. I andra fall används simuleringar med matematiska modeller för att bestämma denna kausalitet.

Kausal forskning har bland annat ett stort användningsområde inom marknadsföring. Till exempel kan den användas för att mäta den potentiella påverkan som en specifik förändring av en produkts egenskaper kan ha på konsumenternas preferenser. Från detta kan ett företag basera sin affärsplan.

egenskaper

Leta efter orsakssamband

Som namnet antyder försöker kausal forskning fastställa kausalitet. I allmänhet kan man säga att dessa studier fastställer varför och hur ett fenomen är.

Denna typ av undersökning undersöker effekten av en sak på en annan och närmare bestämt effekten av en variabel på en annan.

Mycket strukturerad

En av de mest utmärkta egenskaperna är att de är mycket strukturerade. I den meningen kräver de ett starkt sekventiellt tillvägagångssätt för sampling.

Provtagning är den process där ett förutbestämt antal observationer tas från en population av betydande storlek.

Rigorös

Dessutom är de också mycket noggranna när det gäller att samla in och analysera data. Alla dessa stränga åtgärder i studieutformningen försöker upprätta en tillförlitlig och verifierbar relation mellan två eller flera konstruktioner eller variabler.

Även de andra påverkande variablerna måste kontrolleras så att deras påverkan på effekten kan elimineras eller minimeras. Således, om man försöker fastställa påverkan av lönebetingelserna på frivillig personalomsättning, måste andra mellanliggande variabler som ålder, civilstånd eller utbildningsnivå, bland andra, kontrolleras.

Kräver experiment

Å andra sidan kräver denna typ av studier experiment för att fastställa kausalitet. Och i de flesta situationer är den kvantitativ och använder sig av statistiska tester av den insamlade informationen.

Fördelar och nackdelar med kausal forskning

Fördel

Kontroll över variabler

I denna typ av forskning är kontrollen över variablerna involverade i processen enklare. Eftersom den striktaste kontrollen görs över de oberoende variablerna blir det lättare att eliminera eller begränsa effekten av externa och oönskade variabler.

Orsak och verkan relation

På grund av den kausala undersökningens utformning är manipulationen av variablerna snabb och enkel. På detta sätt kan orsak-effekt-relationer enkelt fastställas.

Resultat

Experiment som utförts genom kausal forskning kan upprepas och resultaten kan kontrolleras igen. Detta ökar graden av tillförlitlighet.

Detta är möjligt tack vare det faktum att i denna typ av forskning används specifika kontrollkonfigurationer som minskar osäkerheten i resultaten

Instrumentpapper

Kausala studier kan spela en viktig roll när det gäller att identifiera orsakerna bakom ett brett spektrum av processer.

På samma sätt, genom dem kan påverkan av ändringarna i normerna, processer, bland andra utvärderas.

nackdelar

Koincidentala faktorer

I kausal forskning kan sammanfall i händelser påverka resultaten. Dessa kan uppfattas som orsak och verkan, när de i verkligheten inte är det.

Resultatens tillförlitlighet

Ibland i denna typ av forskning kan det vara svårt att nå lämpliga slutsatser baserat på resultaten från den genomförda studien. Detta beror på effekterna av ett brett spektrum av faktorer och variabler i miljön för den analyserade händelsen.

Korrelation mellan variabler

I vissa fall är det svårt att identifiera vilken variabel som är en orsak och vad som är dess inverkan på den studerade händelsen. Denna situation kan förekomma ofta trots att korrelationen mellan variablerna har fastställts effektivt.

Verkliga exempel

Effekten av vädret och dess förändringar i det emotionella tillståndet

2012 genomförde Spanova en studie för att ta reda på förhållandet mellan klimat och individers känslomässiga tillstånd. Detta ägde rum i Sofia, Bulgarien, under en period av åtta månader. Under denna forskning användes fem psykologiska metoder.

Resultaten visade att plötsliga klimatförändringar, i enlighet med förväntningarna, hade effekter på mänskliga känslor. Dessutom visade sig känslomässigt stabila individer vara mer motståndskraftiga mot väderpåverkan på sina känslor.

Effekter av negativ publicitet och företagsreaktion på konsumenternas attityder

Matos och Veiga undersökte 2004 hur negativ publicitet kan påverka konsumenternas uppfattning. De analyserade också olika alternativ för företagets reaktioner och utvärderade moderatorerna.

För att uppnå sina mål genomförde de en laboratoriestudie. Detta försökte testa hur konsumenter behandlar offentligt negativ information.

Resultaten bekräftar den skadliga effekten av negativ publicitet på konsumenternas attityder. Identifiering med varumärket eller produkten är dock en förmildrande faktor.

Å andra sidan jämförde en fältstudie företagets olika svar med denna typ av reklam. Resultaten bekräftade resultaten från den första studien: graden av identifiering med produkten minimerar de negativa effekterna.

Effekter av multimedieteknik på inlärning

Ett annat exempel på en kausalundersökning är studien som presenterades av Gertner i april 2011. Syftet var att utvärdera effekterna av elektronisk text på läsförståelse och överföringsinlärning.

64 studenter deltog i denna studie som deltog i en introduktionskurs för psykologi. En grupp använde traditionella läroböcker, medan en annan bara använde elektroniska texter. Båda grupperna slutförde sedan utvärderingstesterna i förståelse och överföringsinlärning.

Sammantaget hittades ett positivt samband mellan lärande och läsning i elektroniska textöverföringsresultat jämfört med traditionell text. Dessutom var läsförståelse poäng liknande.

referenser

1. Mbaskool. (s / f). Definition: Kausal forskning. Hämtad från mbaskool.com/business-concepts.
2. Forskningsmetodik. (s / f). Kausal forskning (förklarande forskning). Hämtad från research-methodology.net.
3. Chawla, D. och Sodhi, N. (2011). Forskningsmetodik: begrepp och fall. New Delhi: Vikas Publishing House.
4. DJS Research Ltd. (2006, 26 juli). Vad är kausal forskning? marketresearchworld.net.
5. Zikmund, W. och Babin, B. (2006). Utforska marknadsundersökningar. Indiana: Cengage Learning.
6. Fluid Surveys Team. (2014, 20 augusti). Kausal forskning: Identifiera relationer och fatta affärsbeslut genom experiment. Hämtad från fluidsurveys.com.
7. Spasova, Z. (2011). Effekten av vädret och dess förändringar på känslomässigt tillstånd - individuella egenskaper som gör oss sårbara. Advanced Science and Research, No. 6, pp. 281-290.
8. Matos, C. och Veiga, R. (2004). Effekterna av negativ publicitet och företagsreaktion på konsumenternas attityder. SSRN Electronic Journal. 10.2139 / ssrn.565641.
9. Gertner, RT (2011). Effekter av multimedieteknik på inlärning. Hämtad från usma.edu.