ICKE-EXPERIMENTELL FORSKNING: DESIGN, EGENSKAPER, EXEMPEL - VETENSKAP - 2025

Den experimentella undersökningen är en där inte kontrollerade eller manipulerade variabler i studien. För att utveckla forskningen observerar författarna de fenomen som ska studeras i deras naturliga miljö och skaffar data direkt för att analysera dem senare.

Skillnaden mellan icke-experimentell och experimentell forskning är att i den senare manipuleras variabler och studien genomförs i kontrollerade miljöer. Således upplevs tyngdkraften genom att avsiktligt släppa en sten från olika höjder.

Å andra sidan, i icke-experimentell forskning, går forskare, om det är nödvändigt, till den plats där fenomenet som ska studeras inträffar. För att ta reda på om ungdomars drickvanor genomförs undersökningar eller observeras direkt hur de gör det, men de får inte en drink.

Denna typ av forskning är mycket vanligt inom områden som psykologi, mätning av arbetslöshet, konsumentstudier eller opinionsundersökningar. I allmänhet är det tidigare händelser som utvecklats enligt sina egna interna lagar eller regler.

Icke-experimentell forskning

I motsats till vad som händer med experimentell forskning, manipuleras inte variablerna i icke-experimentell forskning medvetet. Sättet att fortsätta är att observera de fenomen som ska analyseras när de framträder i deras naturliga sammanhang.

På detta sätt finns det inga stimuli eller förhållanden för de personer som studeras. Dessa är i deras naturliga miljö, utan att överföras till något laboratorium eller kontrollerad miljö.

De befintliga variablerna är av två olika typer. De förstnämnda är de oberoende samtalna, medan de så kallade beroende är en direkt följd av de tidigare.

I denna typ av forskning undersöks förhållandet mellan orsaker och effekter för att dra giltiga slutsatser.

Eftersom situationer inte skapas uttryckligen för att undersöka dem, kan man säga att icke-experimentella konstruktioner studerar befintliga situationer utvecklade enligt sina egna interna regler.

I själva verket är ett annat namn som anges som efterhandsutredningar; det vill säga på uppnådda fakta.

Skillnader med experimentella mönster

Den huvudsakliga skillnaden mellan de två typerna av forskning är att i experimentella konstruktioner finns det manipulation av variablerna av forskaren. När de önskade villkoren har skapats, mäter studier deras effekter.

Å andra sidan, i icke-experimentella undersökningar existerar denna manipulation inte, men data samlas in direkt i den miljö där händelserna inträffar.

Det kan inte sägas att en metod är bättre än den andra. Var och en är lika giltig beroende på vad som ska studeras och / eller det perspektiv som forskaren vill ge till sitt arbete.

På grund av sina egna egenskaper, om forskningen är experimentell, kommer det att vara mycket lättare att upprepa den för att säkerställa resultaten.

Emellertid gör kontrollen av miljön vissa variabler som spontant kan vara svårare att mäta. Det är precis motsatsen till vad som händer med icke-experimentell design.

egenskaper

Som redan angivits ovan är det första kännetecknet för denna typ av forskning att det inte finns någon manipulation av de studerade variablerna.

Vanligtvis är detta fenomen som redan har inträffat och analyseras efteråt. Bortsett från detta kännetecken kan andra särdrag som finns i dessa mönster påpekas:

- Icke-experimentell forskning används i stor utsträckning när det av etiska skäl (till exempel att ge drinkar till unga människor) inte finns något alternativ att utföra kontrollerade experiment.

- Grupper bildas inte för att studera dem, men de finns redan i sina naturliga miljöer.

-Data samlas in direkt och analyseras och tolkas sedan. Det finns inget direkt ingripande på fenomenet.

- Det är mycket vanligt att icke-experimentella mönster används i tillämpad forskning, eftersom de studerar händelser som de förekommer naturligt.

- Med tanke på de presenterade egenskaperna är denna typ av forskning inte giltig för att skapa entydiga orsakssamband.

typer

Tvärsnitt eller transektionell design

Denna typ av icke-experimentell forskningsdesign används för att observera och registrera data vid en viss tidpunkt och, till sin natur, unik. På detta sätt fokuseras analysen på effekterna av ett fenomen som inträffar vid ett visst ögonblick.

Som ett exempel kan studien av konsekvenserna av en jordbävning på bostäder i en stad eller graden av skolbrott under ett visst år nämnas. Du kan också ta mer än en variabel, vilket gör studien mer komplex.

Tvärsnittsdesignen gör det möjligt att täcka olika grupper av individer, föremål eller fenomen. När de utvecklas kan de delas in i två olika grupper:

Beskrivande

Målet är att undersöka de händelser och deras värden, i vilka en eller flera variabler visas. När uppgifterna har erhållits är det helt enkelt en beskrivning av dem.

Orsaks

Dessa konstruktioner försöker fastställa förhållandena mellan flera variabler som uppstår vid en viss tidpunkt. Dessa variabler beskrivs inte en efter en utan försöker snarare förklara hur de är relaterade.

Längsgående design

I motsats till vad som händer med den tidigare designen, avser forskarna i den längsgående analysen att analysera de förändringar som vissa variabler genomgår över tid. Det är också möjligt att undersöka hur förhållandena mellan dessa variabler utvecklas under denna period.

För att uppnå detta mål är det nödvändigt att samla in data på olika tidpunkter. Det finns tre typer inom denna design:

Trend

De studerar de förändringar som sker i en viss allmän befolkning.

Grupputveckling

Ämnen som studerats är mindre grupper eller undergrupper.

Panel

Liknar de tidigare men med specifika grupper som mäts hela tiden. Dessa undersökningar är användbara för att analysera de enskilda förändringarna tillsammans med gruppändringarna, så att du kan veta vilket element som har producerat förändringarna i fråga.

exempel

I allmänhet är dessa konstruktioner gjorda för att studera händelser som redan har hänt och därför är det omöjligt för variablerna att kontrolleras. De är mycket frekventa i statistiska områden av alla slag, både för att mäta förekomsten av vissa faktorer och för opinionsundersökningar.

Effekter av alkohol

Ett klassiskt exempel på ingen experimentell forskning är studier om alkoholens effekter på människokroppen. Eftersom det är oetiskt att ge försökspersonerna att dricka, används dessa mönster för att få resultat.

Sättet att uppnå detta skulle vara att gå till platser där alkohol konsumeras regelbundet. Där mäts graden att detta ämne når i blodet (eller data kan tas från polisen eller något sjukhus). Med denna information kommer de olika individuella reaktionerna att jämföras och dra slutsatser om den.

Opinionsundersökningar

Alla undersökningar som försöker mäta åsikter från en viss grupp om ett ämne utförs med hjälp av icke-experimentella mönster. Till exempel är valundersökningar mycket vanliga i de flesta länder.

Skolprestanda

Det skulle bara vara nödvändigt att samla in statistiken över resultaten för de studenter som utbildningscentrumen själva erbjuder. Om du dessutom vill genomföra studien kan du söka information om studenternas socioekonomiska nivå.

Genom att analysera varje data och relatera dem till varandra erhålls en studie om hur den socioekonomiska nivån för familjer påverkar skolbarnens prestanda.

referenser

1. APA-regler. Icke-experimentella undersökningar - Vad är de och hur man gör dem. Erhållen från normasapa.net
2. EcuREd. Icke-experimentell forskning. Erhållen från ecured.cu
3. Methodology2020. Experimentell och icke-experimentell forskning. Hämtad från methodologia2020.wikispaces.com
4. Rajeev H. Dehejia, Sadek Wahba. Metoder för matchning av benägenhetspoäng för icke-experimentella kausalstudier. Återställs från business.baylor.edu
5. ReadingCraze.com. Forskningsdesign: Experimental och Nonexperimental Research. Hämtad från Readingcraze.com
6. Reio, Thomas G. Ingen experimentell forskning: styrkor, svagheter och precisionsfrågor. Hämtad från Emeraldinsight.com
   
7. Wikipedia. Forskningsdesign. Hämtad från en.wikipedia.org