TVÄRSNITTSFORSKNING: EGENSKAPER OCH METODIK - VETENSKAP - 2026

Den i transverse esearch är en icke - experimentell metod för att samla in och analysera data vid en viss tidpunkt. Det används ofta inom samhällsvetenskaper, med sitt ämne ett specifikt mänskligt samhälle. Jämfört med andra typer av forskning, såsom längsgående, begränsar den tvärgående insamlingen av information till en period.

Studier med denna typ av design erbjuder mer beskrivande än experimentella resultat. Det finns flera typer av tvärsnittsforskning, var och en med olika mål och metoder. Med tanke på deras egenskaper är de mycket användbara för att beskriva hur en variabel har påverkat en population vid en viss tidpunkt.

Exempel på tvärsnittsforskning

Det är nära besläktat med demografi och statistik, eftersom verktygen liknar, liksom sättet att presentera resultaten. Bland dess egenskaper är hur snabbt de studerade variablerna utvärderas, nästan automatiskt.

Å andra sidan är det viktigt att urvalet av den valda populationen är tillräckligt representativt. Underlåtenhet att göra det riskerar att slutsatserna inte kan anpassas till verkligheten.

egenskaper

Huvudkarakteristiken för denna typ av forskning är hur data samlas in. På detta sätt används det för att mäta förekomsten av det uppmätta fenomenet samt hur det påverkar befolkningen samtidigt.

Tvärsnittsforskning faller inte inom experimentella samtal, men baseras på observationen av ämnena i deras verkliga miljö. När studiens mål har valts, jämförs vissa egenskaper eller situationer samtidigt. Det är därför det kallas också fältfördjupning.

För det mesta studeras de prover som har valts som befolkningsrepresentation kvalitativt. Detta gör att variablerna kan definieras genom att analysera deras förekomst i det aktuella samhället.

När man lägger fram slutsatserna är de verktyg som används mycket lika som statistikens. Användning av absoluta frekvenser, medel, lägen eller maximivärden är vanligt. På liknande sätt är diagram, diagram och andra element som möjliggör en bättre presentation av resultaten ofta.

Tvärsnittsstudier är indelade i tre olika typer, beroende på deras mål och metoder:

Förklarande design

Det är den första utforskningen att börja känna till en variabel eller en uppsättning av dessa. Det tillämpas vanligtvis på ett nytt problem och utgör en slags introduktion till andra studier om samma ämne. De är de mest använda i fält nedsänkning inom den kvalitativa strategin.

Beskrivande design

Genom denna typ av design studeras värdena och förekomsten som förekommer i en eller flera variabler. Resultatet blir att erbjuda en objektiv bild av en situation i ett givet ögonblick.

I en typ av forskning med fullt beskrivande resultat, liksom hypoteserna som kan utvecklas från uppgifterna.

Ett tydligt exempel kan vara en medicinsk studie på en specifik sjukdom. När uppgifterna har erhållits bestämmer läkaren vilken sektor av befolkningen som drabbas mest av tillståndet.

Visst kommer det inte att hjälpa dig att ta reda på orsakerna, men det är en bra grund för ytterligare forskning som går in i ämnet.

Kausal korrelationsdesign

I det här fallet kommer forskarna att leta efter förhållandena mellan två olika variabler. Målet kan vara att hitta om det finns någon orsakssamband mellan dem. Vid andra tillfällen går denna aspekt till bakgrunden och hitta relationer inom andra områden.

Metodik

I denna typ av forskning krävs inte valet av ämne en förstudie utöver att leta efter variablerna som ska undersökas inom dess omfattning; det kan vara en lokalitet, ett kvarter, en klass eller någon annan mänsklig grupp.

Det är mycket vanligt att denna metod används för undersökningar av förekomsten av någon sjukdom; i så fall måste du välja intressant plats. Kontrollera till exempel om mer relaterade sjukdomar har utvecklats i en stad nära ett giftigt spill.

Ja, det är viktigt att det valda urvalet är representativt för den befolkning som vi kommer att extrapolera resultaten.

Datainsamling

Det finns standardiserade metoder för att få de data du behöver. Det vanliga är att göra det direkt genom personliga intervjuer, enkäter eller frågeformulär.

För att hans arbete ska vara effektivt måste forskaren mycket tydligt definiera händelser och fenomen som ska mätas.

Hypotes

När alla nödvändiga uppgifter finns tillgängliga måste forskarteamet analysera det och utveckla lämpliga hypoteser.

Beroende på fallet är syftet att fastställa förekomsten av ett visst fenomen och presentera det grafiskt; vid andra tillfällen är det enda försöket att beskriva situationen.

Fördelar och nackdelar

Fördel

Dessa studier har några mycket fördelaktiga egenskaper när man undersöker vissa ämnen. Eftersom de kräver lite förberedelse och specialutrustning är de ganska billiga och snabba att göra.

Dessutom ger de möjlighet att mäta olika faktorer endast med din studie. Du behöver bara utöka utbudet av frågor för att kunna täcka flera mål. På samma sätt, om provet är tillräckligt stort, är det lätt att förutsäga förekomsten av resultat.

Slutligen finns det vanligtvis inga etiska begränsningar när du utför dem. Forskaren är bara intresserad av situationen vid en tidpunkt, så det finns inga problem som är typiska för långtidsstudier.

nackdelar

De största nackdelarna med tvärsnittsforskning kommer från egenskaperna hos de grupper som den studerar.

Bristen på kontroll av variablerna har resulterat i att en orsak-effekt-relation inte kan upprättas. Detta beror på att eftersom uppgifterna bara samlas in en gång kan forskaren inte vara säker på att resultaten inte kommer att vara annorlunda vid en annan tidpunkt.

Det faktum att de analyserade grupperna inte väljs slumpmässigt gör att vissa undergrupper överrepresenteras eller tvärtom inte visas.

Slutligen indikeras inte denna typ av forskning för att fastställa de långsiktiga effekterna av något fenomen. En annan studie måste göras för att säkerställa resultaten.

referenser

1. Seehorn, Ashley. Tvärsnittsforskningsmetoder. Erhållen från geniolandia.com
2. Shuttleworth, Martyn. Transversal studie. Hämtad från explorable.com
3. Jaen University. Tvärsnittsstudier eller domstolstudier. Erhölls från ujaen.es
4. Cherry, Kendra. Tvärsnittsforskningsmetod: Hur fungerar det? Hämtad från verywellmind.com
5. Institutet för arbete och hälsa. Tvärsnitt vs. longitudinella studier. Hämtad från iwh.on.ca
6. Singh Setia, Maninder. Methodology Series Module 3: tværsnittsstudier. Återställs från ncbi.nlm.nih.gov
7. Martin, Jeff. Tvärsnittsstudie. Hämtad från ctspedia.org