OPERATIVISERING AV VARIABLER: PROCESS OCH EXEMPEL - VETENSKAP - 2025

Den operation variabler består av en logisk process genom vilken de begrepp som är en del av en undersökning sönderdelas med avsikt att göra dem mindre abstrakt och mer användbar för undersökningsprocessen. När varje variabel kan samlas in, värderas och observeras blir det en indikator.

Enligt författaren Mercedes Reguant är processen för operativisering av variabler en där vissa variabler ersätts av mer specifika som representerar de substituerade. Ett exempel på denna process kan vara skolklass, som fungerar som nödvändiga indikatorer för att beräkna variabeln för akademisk framgång.

Genom operationalisering av variabler försöker man bryta ner ett koncept maximalt för att öka dess användbarhet inom en forskningsprocess. Källa: pixabay.com

En variabel operativiseras i syfte att omvandla ett abstrakt begrepp till ett empiriskt genom tillämpning av ett instrument. Denna process är viktig eftersom den leder en forskare med lite experiment under förberedelserna för sitt arbete och skyddar honom från att göra ofta misstag i utredningsprocesserna.

Vissa variabler är så specifika att de inte kräver operationellisering; till exempel är detta fallet med de som bestämmer kön på individer eller färgerna på trafikljuset som trafiksignaler. Variablerna som definierar strukturen och placeringen av organ i människokroppen kräver inte heller operationellisering.

Operationalisering av variabler blir nödvändig när deras konceptualisering är svårare, vanligtvis för att de är relaterade till abstrakta definitioner som utbildning, livskvalitet och auktoritet. Dessa begrepp kan ha olika betydelser beroende på vilken typ av studie som ska utföras eller forskarens disciplin.

Behovet av att operasjonalisera en variabel måste fastställas av forskaren, som måste ta hänsyn till variabelns skala för att avgöra huruvida operativiseringsprocessen kommer att krävas under utredningen.

Variabelns skala består av en jämförande tabell där de grundläggande egenskaperna hos varje variabel fastställs, till exempel vilken typ den tillhör, vad är dess definition och vad är dess dimensioner och måttenhet. Denna information gör det möjligt att fastställa vilka variabler som är viktiga för att utföra undersökningsarbetet.

Vad är variabler?

Med hänsyn till definitionen av Linton Freeman kan det konstateras att variablerna är egenskaperna eller observerbara elementen hos ett visst objekt som är mottagliga för att anta olika värden och som kan uttryckas i olika kategorier.

Ett enkelt exempel på en variabel kan vara färg, som i sin tur kan kategoriseras som bland annat svart, vitt, blått, grönt eller lila. Vikten av en person kan också vara en variabel: den kan till exempel presenteras i värdena 80, 70, 60 kg.

Kvantitativa och kvalitativa variabler

Variabler är kvalitativa till sin natur när de inte kan kvantifieras. Till exempel sker detta i variabler av abstrakta begrepp som rättvisa som värde, arbete som värdighet, lika möjligheter eller korruption som finns i offentliga tjänstemän.

Å andra sidan kan variablerna vara kvantitativa när deras element har en kvantitativ eller numerisk karaktär, som exempelvis inträffar med medelåldern för mördarna i huvudstäderna, den ekonomiska nivån för de personer som bedriver hantverk eller medeltalet av tredjeårsstudenter, bland andra fall.

Betydelsen av variabler i vetenskapliga och sociologiska metoder

Betydelsen av variabler inom vetenskapliga och sociologiska metoder är obestridlig, eftersom all vetenskaplig forskning kretsar kring dem.

I själva verket bekräftar vissa författare att syftet med vetenskapligt arbete är att upptäcka variablerna och deras storlek genom tester som testar förhållandena som finns mellan dem.

Följaktligen kan man säga att variablerna används i huvudfaserna i vetenskaplig forskning eftersom de genomsyrar alla termer eller operativa metoder för arbetet, såsom beskrivning, analys, klassificering och förklaring.

Det är nödvändigt att komma ihåg att begreppet variabel initialt har den maximala allmänheten; därför kan alla verkligheter och saker i världen (betraktas som vetenskapliga objekt) vara en variabel.

För att definiera en variabel som ett element måste den ha följande aspekter:

- Ett namn.

- Någon slags verbal definition.

- En serie kategorier.

- Ett förfarande som involverar klassificering i kategorier av vad som observeras.

Följande exempel förklarar ovanstående:

- Namn: preferens beträffande politiska partier.

- Verbal definition: specifik predilection för någon av de organisationer som främjar medborgarnas deltagande inom ramen för det demokratiska systemet.

- Kategorier: matchar PPC, APRA, PPT, PSU, andra, ingen.

- Förfarande för klassificering av kategorier: fastställa preferenser för politiska partier genom svar från de tillfrågade på följande fråga: "För vilket politiskt parti kommer du att rösta vid nästa val?"

Typer av variabler

Variabler kan katalogiseras enligt följande:

-Beroende på mätnivån

Dessa kan vara nominella, ordinära, förhållanden eller proportioner eller intervall. De mest framstående egenskaperna hos var och en beskrivs nedan:

nominellt

Nominella variabler tillåter endast att objekt klassificeras; det vill säga de katalogiserar en enda relation mellan de objekt som har tilldelats ett nummer. Dessa variabler upprätthåller en ekvivalensrelation.

I variabeln "kön" tilldelas till exempel siffran "1" för att utse män, medan "2" används för att hänvisa till kvinnor. Detta betyder att alla medlemmar i nummer 1 kommer att vara män, så att de upprätthåller ett likvärdigt villkor.

Följaktligen är ekvivalensrelationen reflexiv (a = a), symmetrisk (a = b då b = a) och transitiv (om a = b och b = c, då a = c).

ordningstal

Ordinära variabler tillåter klassificering och ordning, så de skapar en logisk sekvens som beaktar själva attributets intensitet.

Ett exempel på detta kan vara följande: om nivån på tillfredsställelse hos människor i utförandet av en hälsorelaterad tjänst mäts, skalorna "full tillfredsställelse", "genomsnittlig tillfredsställelse", "liten tillfredsställelse" och " missnöje".

Denna typ av klassificering skiljer sig från den nominella eftersom den gör det möjligt att upprätta en examen eller ordning i observationerna.

Av anledning eller proportion

I variablerna för proportion eller förhållande finns de tidigare egenskaperna, som att beställa och klassificera; dock läggs möjligheten till absolut eller sann noll.

Detta innebär att om ett objekt som mäts har värdet noll, har inte objektet den egenskap som mäts.

Denna variabel motsvarar den högsta mätnivån. För att analysera det är det möjligt att tillämpa alla tekniker från tidigare nivåer, och det medger också det geometriska medelvärdet och de nödvändiga testerna för att fastställa skalans nollpunkt.

Intervall

Intervallvariabler gör det möjligt att mäta aspekter med hänsyn till begreppet jämlikhet. Till skillnad från förhållandevariabeln accepterar den inte absolut noll; det tillåter dock att mäta avståndet mellan värdena och ordningen som styr dem.

-Beroende på typ av studie

Vetenskapliga studier som analyserar ett företeels orsak-effekt-förhållande har följande variabler: oberoende, beroende eller ingripande.

Självständig

De oberoende variablerna representerar den eventuella orsaken.

anhöriga

Denna typ av variabel representerar den möjliga effekten.

intervenienter

Det motsvarar den som höjer en tredje variabel som verkar mellan den beroende och den oberoende. Den mellanliggande variabeln kan underlätta förståelsen av detta förhållande.

- Enligt variabelns ursprung

En variabel kan vara aktiv eller attributiv.

Aktiva

En variabel anses vara aktiv när forskaren designer eller skapar den.

ATTRIBUTIV

Om den ifrågavarande variabeln redan var inställd (det vill säga att den fanns existerande), anses den vara tillskrivande.

- Enligt antalet värden som det representerar

I detta fall kan variablerna vara kontinuerliga, diskreta, dikotoma eller polytome.

Kontinuerlig

Kontinuerliga variabler representerar gradvis värden och medger fraktionering, till exempel ålder.

Diskret

Diskreta variabler är de som endast tar värden som inte medger fraktionering, till exempel antalet barn eller antalet graviditeter. Dessa värden måste tillhöra en specifik numerisk uppsättning så att de kan beaktas inom de separata variablerna.

dikotoma

När variabeln endast tar två värden, till exempel kön, definieras den som dikotom.

Politik

I de fall variabeln tar mer än två värden kallas den polytom.

- Enligt forskarens kontroll av variabeln

De kan vara kontrollerbara eller kontrollerade och okontrollerade.

Kontrollerade

Den kontrollerade variabeln är den beroende variabeln som kräver kontroll av forskaren, såsom antalet cigaretter som en rökare konsumerar per dag och dess förhållande till lungsjukdom.

Ej kontrollerad

Till skillnad från den tidigare är den okontrollerade variabeln uppenbar när den inte beaktas under analysen av forskaren.

- Enligt graden av abstraktion

Enligt denna kategorisering kan variablerna delas in i allmänna, mellanliggande eller empiriska.

Allmän

Allmänna variabler är de som refererar till verkligheter som inte kan mätas direkt empiriskt.

Mellanliggande

Variabler är mellanliggande när de uttrycker partiella dimensioner. Som en konsekvens av detta är de närmare den empiriska verkligheten.

Empirisk

När det gäller de empiriska variablerna (även kända som indikatorer) representerar dessa observerbara och mätbara aspekter eller dimensioner på ett direkt och experimentellt sätt.

Variabler operationell process

Enligt sociologen Paul Lazarsfeld kräver driften av variablerna följande faser:

Första fasen

I detta första steg fastställs begreppet variabel. Detta har som syfte att uttrycka huvudfunktionerna i den empiriska verkligheten genom en teoretisk uppfattning.

Andra fasen

I denna fas görs mycket direkta specifikationer om konceptet som tidigare hittats. Denna process genomförs genom en analys av dimensioner och praktiska aspekter av detta koncept.

Dessa aspekter ingår i den konceptuella representationen av variabeln eller härleds empiriskt från förståelsen för de olika förhållandena mellan dess värden.

Till exempel konstaterar Lazarsfeld att i variabeln "prestanda" kan tre dimensioner skiljas: produktkvalitet, arbetshastighet och lönsamhet i teamet.

Tredje fas

Under denna fas bör indikatorerna eller specifika empiriska omständigheter som når den största dimensionen i undersökningsenheterna väljas.

För att följa denna fas är det nödvändigt att ta operationen till största möjliga gräns. Detta uppnås genom att söka efter alla ledtrådar som kan användas i den empiriska verkligheten som ett exempel på dimensionen.

Till exempel kan en dimension av variabeln "social klass" vara "ekonomisk nivå"; I detta fall skulle indikatorerna vara följande: avkastning från urbana och rustika fastigheter, löner, utdelning från aktier, kapitalintressen, att få lån och betala skulder, bland andra.

Fjärde fasen

Det består av konstruktionen av indexen efter att ha valt de viktigaste och lämpliga indikatorerna för utredningen.

I vissa fall kan det hända att varje indikator inte tilldelas samma vikt. Av detta skäl måste ett index konstrueras som i en gemensam åtgärd samlar alla indikatorer som hänvisar till en specifik dimension; Detta uppnås genom att tilldela ett värde till var och en av dessa beroende på dess betydelse.

Det är viktigt att komma ihåg att operativiseringen av variabler i allmänhet handlar om att ersätta vissa variabler med andra som är mer specifika. För att operationen ska vara giltig måste variablerna som kommer att ersätta de andra vara representativa för den senare.

Av denna anledning baseras operationaliseringen på den implicita eller explicita formuleringen av troliga antaganden eller hjälphypoteser om korrekt representation av de allmänna variablerna genom indikatorerna.

Sammanfattningsvis är det nödvändigt att följa följande för att operationella en variabel:

1- Ange eller definiera variabeln.

2 - Avsluta dess dimensioner och huvudaspekter.

3- Hitta lämpliga indikatorer för varje dimension.

4- Forma indexet för varje fall.

exempel

Om vi ​​tar variabeln "skolprestanda" som exempel kan vi definiera följande indikatorer:

- Antal godkända och avvisade.

- Genomsnitt av erhållna betyg.

- Skoleavfall.

- Förlust av klass.

Ett annat allmänt använt exempel är variabeln "socioekonomisk nivå". I detta fall kan indikatorerna vara följande:

- Studienivå.

- Inkomstnivå.

- Bostadsort.

- Arbetsaktivitet.

- Månadslön.

- Utestående skulder.

Ett tredje exempel kan vara variabeln ”könsvåld”. I det här fallet kan forskaren hitta följande indikatorer:

- Fysisk misshandel.

- Psykologiskt missbruk.

- Kontroll genom fysisk kraft.

- Kontrollera genom ord.

- Våldshantering.

- Verbal manipulation.

Ett annat exempel kan vara variabeln "familjetid", som inkluderar dessa indikatorer:

- Äta tillsammans.

- Handla.

- Sociala möten.

- Gå till bion.

- Res till en annan stad.

- Gå till stranden.

- Campa i skogen.

- Besök släktingar.

- Fira julfesten.

Slutligen, i variabeln "parkonflikt" finner vi följande indikatorer:

- Du kämpar för vänner.

- Du kämpar för barnen.

- Strider relaterade till den sexuella sfären.

- Avvikelser angående hemmet.

- Avvikelser avseende ekonomi.

- Utseende av en tredje part.

- Utarbetande av lögner.

referenser

1. Baray, H. (sf) Introduktion till forskningsmetodik. Hämtad 23 juli 2019 från Eumed: eumed.net
2. Betancurt, S. (2019) Operationalisering av variabler. Hämtad 23 juli 2019 från FCA online: fcaenlinea.unam.mx
3. Reguant, M. (2014) Operationalisering av begrepp / variabler. Hämtad 23 juli 2019 från: Dipósit Digital: diposit.ub.edu
4. SA (sf) Operationalization: dimensioner, indikatorer och variabler. Hämtad 23 juli 2019 från Google Sites: sites.google.com
5. SA (sf) Typor av variabler i statistik och forskning. Hämtad 23 juli 2019 från Statistik hur: statistikhowto.datasciencecentral.cm
6. SA (sf) Variabeltyper. Hämtad 23 juli 2019 från Laerd Dissertation: dissertation.laerd.com