FEMTE GENERATIONEN DATORER: HISTORIK, EGENSKAPER, HÅRDVARA, MJUKVARA - TEKNOLOGI - 2025

Den femte generationen datorer avser användningen av teknik förknippad med artificiell intelligens och förlitar sig på ultra-storskalig integrationsteknik, som gör att otaliga moduler kan placeras på ett enda chip.

Denna generation är baserad på de tekniska framstegen som uppnåtts i tidigare datorgenerationer. Därför är det avsett att spetsen för en ny industriell revolution.

Apple set Källa: flickr.com renato mitra Attribution-ShareAlike 2.0 Generic (CC BY-SA 2.0)

Dessa datorer använder fiberoptisk teknik för att kunna hantera expertsystem, artificiell intelligens, robotik etc. De har relativt höga bearbetningshastigheter och är mycket mer pålitliga.

Dess implementering är utformad för att förbättra interaktionen mellan människor och maskiner genom att dra nytta av mänsklig intelligens och den stora mängd data som samlats sedan början av den digitala tidsåldern.

Forskare arbetar ständigt för att fortsätta öka datorns bearbetningskraft. De försöker skapa en dator med en verklig IQ, med hjälp av programmering och avancerad teknik.

Några av dessa avancerade femte generationens tekniker inkluderar artificiell intelligens, kvantberäkning, nanoteknologi, parallellbehandling etc.

Smarta datorer

Konstgjord intelligens och maskininlärning kanske inte är desamma, men de används omväxlande för att skapa enheter och program som är tillräckligt smarta för att interagera med människor, med andra datorer och med miljön och program.

Dessa datorer kan förstå talade ord och efterlikna människors resonemang. De kan svara på sin miljö med olika typer av sensorer.

Målet är att ta med maskiner med en äkta IQ, förmågan att resonera logiskt och med verklig kunskap.

Den femte generationens dator är fortfarande i utveckling, eftersom den ännu inte är verklighet. Jag menar, den här datorn är fortfarande oavslutad. Forskare arbetar fortfarande med det.

Därför kommer den här datorn att vara helt annorlunda och helt ny för de senaste fyra generationerna av datorer.

Ursprung och historia för den femte generationen

Japanskt projekt

1981, när Japan först informerade världen om sina planer för den femte generationen datorer, meddelade den japanska regeringen att den planerade att spendera ett frökapital på cirka 450 miljoner dollar.

Hans mål var att utveckla intelligenta datorer som kunde samtala med människor på naturligt språk och känna igen bilder.

Det var avsett att uppdatera hårdvaruteknik, liksom att lindra programmeringsproblem genom att skapa operativsystem med artificiell intelligens.

Detta projekt var den första omfattande ansträngningen för att konsolidera de framsteg som gjorts inom artificiell intelligens och införlivade det i en ny generation av mycket kraftfulla datorer för användning av den vanliga mannen i deras dagliga liv.

Reaktion från väst

Detta japanska initiativ chockade ett lustigt väst och insåg att informationstekniken hade nått ett nytt riktmärke.

Detta oväntade tillkännagivande och från en oväntad källa gav forskning om konstgjord intelligens en status som ännu inte erkändes i väst.

Som svar bildade en grupp amerikanska företag Microelectronics and Computer Technology Corporation, ett konsortium för att samarbeta i utredningarna.

Närvarande

Många projekt för artificiell intelligens genomförs. Bland pionjärerna finns Google, Amazon, Microsoft, Apple, Facebook och Tesla.

Inledande implementeringar ses i smarta hemanordningar som är avsedda att automatisera och integrera olika aktiviteter runt hemmet, eller i självkörande bilar som blir synliga på vägarna.

Spredningen av datorenheter med möjligheten till självinlärning, med normal interaktion baserad på förvärvad erfarenhet och miljön, gav drivkraften till tingenes Internet.

Egenskaper för den femte generationen datorer

Fram till dess klassificerades datorgenerationer endast efter hårdvara, men femte generationens teknik innehåller också programvara.

Många funktioner som hittades i CPU: erna för tredje och fjärde generationens datorer blev en del av mikroprocessorarkitekturen i femte generationen.

Hög komplexitet

Femte generationens datorer kännetecknas av att de är mycket komplexa datorer, där programmeringsfärdigheter inte är nödvändiga för användaren. De löser mycket komplexa problem och hjälper till att fatta beslut.

Syftet är att lösa mycket komplexa problem, som kräver stor intelligens och erfarenhet när de lösas av människor.

Artificiell intelligens

Dessa datorer har hög prestanda, utöver ett stort minne och lagringskapacitet.

Målet med femte generationens datoranvändning är att utveckla mekanismer som kan svara på naturligt språk och som kan lära sig och organisera.

Dessa datorer kan samtala med människor, samt kunna efterlikna mänskliga sinnen och intelligens.

Datorn har inbyggd konstgjord intelligens så att den kan känna igen bilder och grafik. De har en röstigenkänningsfunktion. Naturligt språk kan användas för att utveckla program.

Högteknologi

Dessa maskiner har VLSI (Very Large Scale Integration) och Ultra Large Scale Integration (ULSI) -teknologi.

Användningen av parallellbehandling och superledare hjälper till att göra konstgjord intelligens till verklighet. Arbetet med datorer av denna generation är snabbt och du kan också multitask samtidigt. De har ett multiprocessorsystem för parallellbehandling.

Driftshastigheten är i form av LIPS (logiska slutsatser per sekund). Kretsarna använder fiberoptik. Kvantitet, molekylär beräkning och nanoteknik kommer att utnyttjas fullt ut.

Hårdvara

Denna generation har påverkats av uppkomsten av Ultra Large Scale Integration (ULSI), som är kondensationen av tusentals mikroprocessorer till en enda mikroprocessor.

Dessutom präglades det av utseendet på mikroprocessorer och halvledare.

Företag som producerar mikroprocessorer inkluderar Intel, Motorola, Zilog och andra. På marknaden kan du se närvaron av Intel-mikroprocessorer med 80486- och Pentium-modellerna.

Den femte generationen datorer använder också biochips och galliumarsenid som minnesenheter.

Parallell behandling

När CPU-klockhastigheterna började sväva inom intervallet 3 till 5 GHz, blev det viktigare att lösa andra problem som CPU-kraftdistribution.

Industrins förmåga att producera allt snabbare CPU-system började hotas, kopplat till Moores lag om periodisk fördubbling av antalet transistorer.

I början av 2000-talet började många former av parallell databehandling spridas, inklusive multikärnarkitekturer i den låga änden, utöver massiv parallellbehandling i höga änden.

Vanliga konsumentmaskiner och spelkonsoler började ha parallella processorer, som Intel Core och AMD K10.

Grafikkortföretag som Nvidia och AMD började introducera stora parallella system som CUDA och OpenCL.

Dessa datorer använder parallellbehandling, där instruktioner körs parallellt. Parallell behandling är mycket snabbare än seriell behandling.

Vid seriebehandling utförs varje uppgift en efter en. Å andra sidan, vid parallellbehandling, utförs flera uppgifter samtidigt.

programvara

Den femte generationen har gjort det möjligt för datorer att lösa de flesta problem på egen hand. Det har haft stora framsteg inom mjukvara, från artificiell intelligens till objektorienterad programmering.

Huvudmålet har varit att utveckla enheter som kan svara på det normala språket som människor använder. De använder språk på mycket hög nivå som C ++ och Java.

Artificiell intelligens

Detta datorområde handlar om att få datorn att utföra uppgifter som, om de framgångsrikt utförs av människor, skulle kräva intelligens.

Tidiga ansträngningar har försökt att implementera system som kan arbeta med en mängd olika uppgifter, liksom specialsystem som bara utför en typ av uppgifter mycket bra.

Expert system

Dessa system strävar efter att ha en kompetens som är jämförbar med en expert inom ett väldefinierat verksamhetsområde.

Expertsystem erbjuder många fördelar och används därför i en mängd verkliga applikationer.

Sådana system kan fungera mycket bra i situationer där kunskap och färdigheter av den typ som en person bara kan förvärva genom utbildning krävs.

Lisp och Prolog

John McCarthy skapade Lisp-programmeringsspråket. Det hade stort värde för datateknik, särskilt för det som blev känt som artificiell intelligens. Konstnärliga intelligensforskare i USA gjorde Lisp till sin standard.

Å andra sidan utvecklades ett nytt datorspråk som heter Prolog i Europa, vilket var mer elegant än Lisp och hade potential för konstgjord intelligens.

Det japanska projektet valde att använda Prolog som programmeringsspråk för artificiell intelligens, snarare än Lisp-baserad programmering.

Uppfinningar och deras författare

Många tekniker som ingår i femte generationen inkluderar taligenkänning, superledare, kvantberäkning och även nanoteknologi.

Den datorbaserade datorn började med uppfinningen av den första smarttelefonen som uppfanns av IBM, kallad Simon.

Parallell behandling

Du kan säga att den femte generationen datorer skapades av James Maddox, som uppfann det parallella datorsystemet.

Med ultra-storskalig integrationsteknologi utvecklades chips med miljoner komponenter.

Microsoft Cortana

Det är den personliga assistenten för Windows 10 och Windows Phone 8.1, som hjälper användare med frågor, schemalägga möten och hitta destinationer.

Det finns på flera språk. Andra exempel på virtuella assistenter är Apples Siri på iPhone, Google Nu för Android och Braina.

webbsökning

Vanligt för de flesta är sökmotorer som Google och Bing, som använder konstgjord intelligens för att bearbeta sökningar.

För att utföra dessa sökningar är det nödvändigt att kontinuerligt förbättra och också svara på användarnas krav på det snabbaste och mest exakta sättet.

Google har sedan 2015 förbättrat sin algoritm med RankBrain, som tillämpar maskininlärning för att fastställa vilka resultat som är mest intressanta i en specifik sökning.

Å andra sidan, Bing lanserade 2017 smart sökning, som tar hänsyn till mycket mer information och erbjuder svar snabbare, för att kunna interagera enkelt med sökmotorn.

Sök efter bilder

En annan intressant applikation som nuvarande sökmotorer har är att ha möjlighet att söka igenom bilder.

Genom att helt enkelt ta ett foto kan du identifiera en produkt, var du kan köpa den eller också identifiera personer och platser.

Utvalda datorer

IBM Deep Blue

Denna dator kunde besegra världens schackmästare 1997, efter att ha spelat en serie spel, vars slutresultat var två segrar för datorn och en för människan, förutom tre oavgjorda drag. Det var den klassiska handlingen av människa kontra maskin.

Bakom triumfen låg viktig informationsteknologi, som förstärkte datorns förmåga att också hantera de beräkningar som krävs för att upptäcka nya läkemedel, hantera sökningar i stora databaser och utföra de massiva och komplexa beräkningar som krävs inom många vetenskapliga områden.

Det hade totalt 32 processorer med parallellbehandling och kunde analysera 200 miljoner schackrörelser per sekund i sin historiska seger.

IBM Watson

Ett exempel på artificiell intelligens i datorer är IBMs Watson. Han dök upp som en tävlande i den amerikanska tv-serien "Jeopardy" 2010 och besegrade två mästare från denna tv-serie.

Watson består av många högdrivna processorer som arbetar parallellt med att söka efter en enorm autonom databas utan internetuppkoppling.

De enda uppmaningarna som startar denna dator är orden som skrivs på tangentbordet eller som talas in i mikrofonen. Den enda åtgärd Watson kan göra är att tala eller skriva ut sitt svar.

Watsons fantastiska prestanda i trivia-spelet kräver naturlig språkbearbetning, maskininlärning, kunskapsresonemang plus djup analys.

Watson har således visat att en komplett och ny generation kommer att vara möjlig för människors interaktion med maskiner.

Fördelar och nackdelar

Fördel

- Det är de snabbaste och mest kraftfulla datorerna hittills. De utför många instruktioner på en minut.

- De är mångsidiga för kommunikation och resursdelning.

- De kan köra ett stort antal applikationer samtidigt och också med mycket hög hastighet. De har ett genombrott i parallellbehandling.

- De är mer pålitliga jämfört med tidigare generationer.

- Dessa datorer finns i olika storlekar. De kan vara mycket mindre i storlek.

- De finns i unika funktioner.

- Dessa datorer är lätt tillgängliga.

- De är enkla att använda.

- De har minskat komplexiteten i verkliga världsproblem. De har förändrat människors liv.

- Det är inte svårare att lösa långa beräkningar i nanosekunder.

- De används på alla livsområden.

- De är användbara för att göra arbete från dagar till timmar inom alla livsområden.

- Dessa datorer ger enklare att använda gränssnitt med multimedia.

- De har utvecklat en konstgjord intelligens.

nackdelar

- De kräver användning av språk på låg nivå.

- De har mer sofistikerade och komplexa verktyg.

- De kan göra mänskliga sinnen tråkiga.

- De kan göra människor lata. De har ersatt många mänskliga jobb.

- De slår alltid människor i många spel medan de spelade.

- De kan vara ansvariga för att människors hjärnor är fördömda och glömda.

- De är väldigt dyra.

referenser

1. Benjamin Musungu (2018). Generations of Computers sedan 1940 till nu. Kenyaplex. Hämtad från: kenyaplex.com.
2. Prerana Jain (2018). Generationer av datorer. Inkludera hjälp. Hämtad från: includehelp.com.
3. Kullabs (2019). Generering av dator och deras funktioner. Hämtad från: kullabs.com.
4. Byte-Notes (2019). Fem generationer av datorer. Hämtad från: byte-notes.com.
5. Alfred Amuno (2019). Datorhistoria: Klassificering av generationer av datorer. Turbo Future. Hämtad från: turbofuture.com Hämtad från:
6. Stephen Noe (2019). 5 Generation av dator. Stella Maris College. Hämtad från: stellamariscollege.org.
7. Am7s (2019). Femte generationen dator. Hämtad från: am7s.com.Wikiwand (2019). Femte generationens dator. Hämtad från: wikiwand.com.