- Vad undersöker laboratorieforskning?
- typer
- Design efter test
- Pre-test design
- Design av de fyra grupperna av Salomo
- Faktorisk design
- Slumpmässig blockdesign
- Criss-cross design
- Fördel
- nackdelar
- referenser
Den laboratorieforskning eller laboratoriearbete är en typ av forskning i den metod som används i vetenskaplig forskning. Undersökningsprocessen äger rum på en plats utrustad med instrument och utrustning, som hjälper till att studera objektet genom att kontrollera variabler och förhållanden som har inflytande.
Laboratorieforskning utgår från en premiss eller hypotes som svarar och / eller beskriver vissa fenomen. Genom experiment manipulerar forskare de variabler som finns inom nämnda fenomen för att hitta en relation mellan dem.
I laboratorieforskning försöker man kontrollera maximalt de variabler som ingriper i studieobjektet. Källa: pixabay.com
Variablerna som kan manipuleras inom laboratoriet kallas oberoende, och de som genomgår någon modifiering till följd av manipulationen av de oberoende variablerna kallas beroende.
Beroende på resultaten som erhållits i experimentprocessen kan hypotesen bekräftas eller förnekas.
Vad undersöker laboratorieforskning?
Liksom alla forskningsmetoder försöker laborationer att generera kunskap. Specifikt försöker laboratorieforskning studera fenomen och processer som förekommer i naturen.
Denna studie utförs i en kontrollerad miljö och involverar manipulering av variabler som påverkar och finns i de fenomen som ska studeras.
På detta sätt kan man få ett faktum som ger en förklaring till de processer som studeras; Detta faktum måste vara observerbart, mätbart och reproducerbart för att bekräfta dess giltighet.
typer
Inom laboratorieforskning kan vi hitta olika typer som kommer att variera beroende på den forskningsdesign under vilken de regleras. Nedan beskriver vi det mest relevanta:
Design efter test
I denna typ av design arbetar vi med två olika grupper: en experimentell grupp och en kontrollgrupp.
Innan testerna började mättes eller manipulerades ingen medlem av grupperna. Den experimentella gruppen kommer att vara den som kommer att gå igenom en process för att manipulera variabler, medan kontrollgruppen kommer att förbli oförändrad.
När experimentet i motsvarande grupp är avslutat jämförs resultaten med kontrollgruppen; på detta sätt, tack vare jämförelsen, kan man se de förändringar som inträffade.
Pre-test design
I det här fallet arbetar vi på samma sätt med två olika grupper, en experimentell och en kontroll. Den här gången mäts emellertid den oberoende variabeln för båda grupperna innan man börjar manipulera den experimentella gruppen.
Efter manipulation mäts båda grupperna igen; Målet är att observera effekten som manipuleringen av den oberoende variabel som produceras på den beroende variabeln.
Design av de fyra grupperna av Salomo
I denna design arbetar vi med fyra olika grupper, som är indelade i två experimentgrupper och två kontrollgrupper. Två grupper kommer att undersökas före den oberoende variabla manipuleringsprocessen: en kommer att vara experimentell och den andra kommer att vara kontroll.
När experimentet har genomförts, mäts de fyra grupperna och de beroende variablerna för var och en jämförs.
Denna metod är resultatet av blandningen av de första två metoderna och genomförs huvudsakligen för att mildra det fel som är förknippat med mätningarna.
Faktorisk design
Manipuleringen av två eller flera oberoende variabler utförs samtidigt för att observera vilken effekt de har på den beroende variabeln. Med denna design är det möjligt att överväga mer än en hypotes om samma studiefenomen samtidigt.
Slumpmässig blockdesign
Ibland finns det betydande skillnader mellan de experimentella förhållandena och proverna, vilket gör det nödvändigt att använda ett stort antal experimentella och kontrollgrupper.
I dessa fall kan ett slumpmässigt schema föreslås: olika grupper skapas, och manipulationen och villkoren för variablerna ändras från en grupp till en annan.
Låt oss till exempel ta ett försök med mediciner: vi vill bestämma effekterna på barn av tre olika hostmediciner.
Läkaren kanske vill dela upp gruppen barn (prov) i åldersblock. För samma prov kommer det således att finnas olika förhållanden, som kommer att påverka resultatet av den beroende variabeln efter att den oberoende variabelen har modifierats.
Criss-cross design
I denna typ av experiment skapas en enda grupp som kommer att vara både kontroll och experiment.
Manipulering av variabler sker vid mer än ett tillfälle. Proverna som kommer att manipuleras i följd gånger (som kommer att fungera som en experimentgrupp) och de som inte kommer att manipuleras igen (som motsvarar kontrollgruppen) tilldelas slumpmässigt.
Fördel
- Laboratoriearbetet är det mest exakta sättet att testa hypoteser genom att komma till kausala slutsatser (orsak / effekt), eftersom det är möjligt att bestämma förhållandet som presenteras av variablerna i studieobjektet.
- Underlättar manipulering av variabler genom att bestämma vilka som är beroende och vilka är oberoende i processen.
- Det är en typ av forskning som lätt kan replikeras inom en mängd olika discipliner.
- Resultaten är repeterbara, så att de enkelt kan kontrolleras och verifieras.
- Eftersom det finns en kontroll i förhållandena och variablerna kan bättre resultat uppnås.
- Det tillåter skapandet av förhållanden som i naturen kan ta en lång tid att hända, så att resultaten kan förväntas.
nackdelar
- Skapandet av kontrollerade situationer och miljöer kanske inte alltid representerar de som inträffar i verkligheten. Detta beror främst på kontrollen av variablerna, som kanske inte händer i verkliga situationer.
- Eftersom kontrollerade situationer inte alltid följer vad som händer i verkligheten, kan resultaten som uppnåtts i experiment inte vara riktiga indikatorer på vad som skulle hända i okontrollerade naturliga miljöer.
- Mänskligt fel i mätningar och manipulationer utgör en nyckelfaktor i valideringen av resultaten.
- Det kan finnas vissa variabler som forskaren inte tar hänsyn till när de tillämpar testerna, så det är möjligt att inte alla av dem beaktas när man bestämmer förhållandena mellan beroende och oberoende variabler.
- Valideringen av de resultat som erhölls i experimentet kan vara tillämpliga endast i de prov som beaktats. emellertid kanske de inte kan generaliseras till större prover.
- Experimentering är en perfekt typ av undersökning för att fastställa orsaken till fenomen och process; men detta hjälper oss inte att definiera varför det inträffar.
referenser
- Garces, Hugo. "Scientific Research" (2000). Abya-Yala-utgåvor. Hämtad 23 juli 2019 i Digital Repository: digitalrepository.unm.edu
- Centrum för innovationsforskning och undervisning. Granskning av experimentell forskning vid Grand Canyon University. Hämtad 23 juli 2019 på Grand Cayon University: cirt.gcu.edu
- Centrum för innovationsforskning och undervisning. "Typer av exprimental forskning" vid Grand Canyon University. Hämtad 23 juli 2019 på Grand Cayon University: cirt.gcu.edu
- Centrum för innovationsforskning och undervisning. "Fördelar och begränsningar av experimentell forskning" vid Grand Canyon Universtiy. Hämtad 23 juli 2019 vid Gran Cayon University: cirt.gcu.edu
- Tja, Eramis "Scientific research: theory and methodology" (2003) vid National University of Education Enrique Guzmán y Valle. Hämtad 23 juli 2019 på Enrique Guzmán y Valle National University of Education: postgradoune.edu.pe
- Choker, Pedro. "Vad är den vetenskapliga metoden?" (2019) i Diario ABC. Hämtad 23 juli 2019 i Diario ABC: abc.es
- Pérez, José. "Variabler i den vetenskapliga metoden" (2007) i Scielo Peru. Hämtad 23 juli 2019 i Scielo Peru: scielo.org.pe