STATISTIKGRENARNA, VAD DE STUDERAR OCH TILLÄMPNINGAR - DUDAS - 2025

De statistik är en gren av matematiken, vilken motsvarar till insamling, analys, tolkning, presentation och organisering av data (värde inställda kvalitativ eller kvantitativ variabel). Denna disciplin försöker förklara ett fenomen (fysiskt eller naturligt) förhållanden och beroenden.

Den engelska statistiken och ekonomen Arthur Lyon Bowley definierar statistik som: "Numeriska uppgifter om fakta från alla forskningsavdelningar, belägna i förhållande till varandra." I denna mening ansvarar statistik för att studera en viss population (i statistik, en uppsättning individer, föremål eller fenomen) och / eller massa eller kollektiva fenomen.

Denna matematikgren är en tvärvetenskap, det vill säga tillämplig på olika discipliner, allt från fysik till samhällsvetenskap, hälsovetenskap eller kvalitetskontroll.

Dessutom är det av stort värde i affärsverksamhet eller statlig verksamhet, där studien av de erhållna uppgifterna gör det möjligt att underlätta beslutsfattande eller göra generaliseringar.

En vanlig praxis för att genomföra en statistisk studie tillämpad på ett problem är att börja med att bestämma en population, som kan vara av olika ämnen.

Ett vanligt exempel på befolkning är den totala befolkningen i ett land, och därför utförs en statistisk studie när en nationell folkräkning görs.

Vissa specialiserade discipliner för statistik är: Aktuariella vetenskaper, Biostatistik, demografi, industriell statistik, statistisk fysik, undersökningar, statistik inom samhällsvetenskap, ekonometrik, etc.

Inom psykologi är psykometriens disciplin, som specialiserat sig på och kvantifierar psykologiska variabler typiska för det mänskliga sinnet, med hjälp av statistiska procedurer.

Huvudgrenar för statistik

Statistiken är indelad i två stora områden: beskrivande statistik och inferentialstatistik, som omfattar tillämpad statistik.

Förutom dessa två områden finns det matematisk statistik, som innehåller de teoretiska grunderna för statistik.

1- Beskrivande statistik

Den beskrivande statistiken är den gren av statistik som beskriver sammanfattad kvantitativt eller (mätbar) har en samling av en insamling av information.

Det vill säga, beskrivande statistik ansvarar för att sammanfatta ett statistiskt urval (uppsättning data erhållna från en population) istället för att lära sig om den population som provet representerar.

Några av de mått som vanligtvis används i beskrivande statistik för att beskriva en datamängd är mått på central tendens och mått på variation eller spridning.

När det gäller mätningarna av central tendens används åtgärder som medelvärdet, medianen och läget. Medan varians, kurtos etc. används i variationerna.

Beskrivande statistik är vanligtvis den första delen som utförs i en statistisk analys. Resultaten från dessa studier åtföljs vanligtvis av diagram, och de utgör grunden för nästan varje kvantitativ (mätbar) analys av data.

Ett exempel på en beskrivande statistik kan vara att överväga ett nummer för att sammanfatta hur bra en baseballbatter fungerar.

Således erhålls antalet genom antalet träffar som en smet har gett dividerat med antalet gånger han har varit i slagträ. Denna studie kommer emellertid inte att ge mer specifik information, till exempel vilken av dessa träffar som har varit hemkörningar.

Andra exempel på beskrivande statistikstudier kan vara: Medelåldern för medborgare som bor i ett visst geografiskt område, medellängden för alla böcker som hänvisar till ett specifikt ämne, variationen med avseende på den tid som besökarna spenderar på en Internetsida.

2- Inferentialstatistik

Den trendanalys skiljer deskriptiv statistik främst med hjälp av slutledning och induktion.

Det vill säga att denna gren av statistik försöker att härleda egenskaper hos en studerad population, det vill säga den samlar inte bara in och sammanfattar uppgifterna, utan försöker också förklara vissa egenskaper eller egenskaper från de erhållna data.

I detta avseende innebär inferentialstatistik att man får korrekta slutsatser från en statistisk analys som utförs med beskrivande statistik.

Av denna anledning involverar många av experimenten inom samhällsvetenskap en liten befolkningsgrupp, så genom slutsatser och generaliseringar är det möjligt att bestämma hur den allmänna befolkningen beter sig.

De slutsatser som erhållits genom inferentialstatistik är föremål för slumpmässighet (frånvaro av mönster eller regelbundenhet), men genom att använda lämpliga metoder erhålls relevanta resultat.

Således går både beskrivande statistik och inferentialstatistik hand i hand.

Inferentialstatistik är indelad i:

Parametrisk statistik

Det inkluderar statistiska procedurer baserade på distributionen av verkliga data, som bestäms av ett begränsat antal parametrar (ett nummer som sammanfattar mängden data härrörande från en statistisk variabel).

För att tillämpa parametriska procedurer krävs det för det mesta att man först känner till distributionsformen för de resulterande formerna av den studerade populationen.

Därför, om distributionen följt av de erhållna uppgifterna är helt okänd, bör ett icke-parametriskt förfarande användas.

Icke-parametrisk statistik

Denna gren av inferentialstatistik innefattar förfarandena som används i statistiska tester och modeller där deras distribution inte överensstämmer med de så kallade parametriska kriterierna. Eftersom de studerade uppgifterna definierar dess distribution, kan de inte definieras tidigare.

Icke-parametrisk statistik är proceduren som bör väljas när det inte är känt om uppgifterna passar en känd distribution, så att det kan vara ett steg före det parametriska förfarandet.

På samma sätt, i ett icke-parametriskt test, minskar risken för fel genom att använda adekvata provstorlekar.

3 - Matematisk statistik

Förekomsten av matematisk statistik har också nämnts som en disciplin av statistik.

Detta består av en tidigare skala i statistikstudien, där de använder teorin om sannolikhet (matematikgren som studerar slumpmässiga fenomen) och andra grenar av matematik.

Matematisk statistik består av att få information från data och använda matematiska tekniker som: matematisk analys, linjär algebra, stokastisk analys, differentiella ekvationer, etc. Således har matematisk statistik påverkats av tillämpad statistik.

referenser

1. Statistik. (2017, 3 juli). På Wikipedia, The Free Encyclopedia. Hämtad 08:30, 4 juli 2017, från en.wikipedia.org
2. Data. (2017, 1 juli). På Wikipedia, The Free Encyclopedia. Hämtad 08:30, 4 juli 2017, från en.wikipedia.org
3. Statistik. (2017, 25 juni). Wikipedia, den fria encyklopedin. Konsultationsdatum: 08:30, 4 juli 2017 från es.wikipedia.org
4. Parametrisk statistik. (2017, 10 februari). Wikipedia, den fria encyklopedin. Konsultationsdatum: 08:30, 4 juli 2017 från es.wikipedia.org
5. Icke-parametrisk statistik. (2015, 14 augusti). Wikipedia, den fria encyklopedin. Konsultationsdatum: 08:30, 4 juli 2017 från es.wikipedia.org
6. Beskrivande statistik. (2017, 29 juni). Wikipedia, den fria encyklopedin. Konsultationsdatum: 08:30, 4 juli 2017 från es.wikipedia.org
7. Inferential statistik. (2017, 24 maj). Wikipedia, den fria encyklopedin. Konsultationsdatum: 08:30, 4 juli 2017 från es.wikipedia.org
8. Statistisk slutsats. (2017, 1 juli). På Wikipedia, The Free Encyclopedia. Hämtad 08:30, 4 juli 2017, från en.wikipedia.org
9. Inferential Statistics (2006, 20 October). I forskningsmetoder Knowledge Base. Hämtad 08:31, 4 juli 2017, från socialresearchmethods.net
10. Beskrivande statistik (2006, 20 oktober). I forskningsmetoder Knowledge Base. Hämtad 08:31, 4 juli 2017, från socialresearchmethods.net.