STRATIFIERAT URVAL: VAD ÄR DET, TYPER, FÖRDELAR OCH NACKDELAR - EKONOMI - 2026

Den stratifierade provtagningen , eller stratifieringen, är en provtagningsmetod som innebär att en befolkning delas in i mindre undergrupper, så kallade strata. I sin tur bildas dessa lager baserat på medlemmarnas delade attribut eller egenskaper, till exempel inkomst eller utbildningsnivå.

Det används för att belysa skillnaderna mellan grupper i en befolkning, till skillnad från enkel provtagning, som behandlar alla medlemmar i en befolkning som lika, med samma sannolikhet för att ta prov.

Källa: needpix.com

Målet är att förbättra provets precision genom att minska provtagningsfelet. Det kan ge ett viktat medelvärde med mindre variation än det aritmetiska medelvärdet för ett enkelt urval av befolkningen.

Stratifiering är processen för fragmentering av medlemmar i en befolkning till homogena undergrupper före provtagning. Genom skikten definieras en befolkningsfördelning.

Det vill säga det måste vara kollektivt uttömmande och ömsesidigt uteslutande, så att ett enskilt skikt måste tilldelas varje del av befolkningen. Sedan tillämpas en systematisk eller enkel provtagning inom varje stratum.

Viktiga överväganden

Det är viktigt att notera att skikten inte ska placeras ihop. Att ha överlappande undergrupper ger vissa människor större chans att bli utvalda som ämnen. Detta slöser helt uppfattningen om stratifierat provtagning som en prototypprototyp.

Det är lika viktigt att forskaren måste använda enkel provtagning inom de olika lagren.

De vanligaste skikten som används vid stratifierat urval är ålder, kön, socioekonomisk status, religion, nationalitet och utbildningsnivå.

Vad är stratifierat provtagning?

När analysen avslutas på en grupp enheter med liknande egenskaper kan en utredare upptäcka att befolkningsstorleken är för stor för att slutföra utredningen.

För att spara tid och pengar kan ett mer genomförbart perspektiv tas genom att välja en liten grupp från befolkningen. Denna lilla grupp kallas provstorleken, som är en delmängd av befolkningen som används för att representera hela befolkningen.

Ett prov från en population kan väljas på flera sätt, varav ett med stratifierat provtagning. Detta innebär att dela upp den totala befolkningen i homogena grupper som kallas strata. Sedan väljs slumpmässiga prover från varje stratum.

Process för att utföra stratifierat sampling

- Dela upp befolkningen i undergrupper eller mindre lager, beroende på attribut och egenskaper som delas av medlemmarna.

- Ta ett slumpmässigt prov från varje stratum i ett tal som är proportionellt mot stratumets storlek.

- Gruppera delmängden av strata för att bilda ett slumpmässigt prov.

- Gör analysen.

Tänk till exempel på en forskare som vill veta antalet affärsstudenter som fick ett anbudserbjudande inom tre månader efter examen 2018. De kommer snart att upptäcka att det var nästan 200 000 affärsexaminerade det året.

Du kan välja att helt enkelt ta ett slumpmässigt urval av 5 000 kandidater och genomföra undersökningen. Ännu bättre kan du dela upp befolkningen i skikt och ta ett slumpmässigt urval från dessa skikt.

För att göra detta skulle du skapa befolkningsgrupper baserade på ålder, ras, nationalitet eller yrkesbakgrund.

Ett slumpmässigt stickprov skulle tas från varje stratum, i proportion till stratumets storlek med avseende på den totala befolkningen. Dessa delmängder skulle grupperas tillsammans för att bilda ett prov.

typer

Proportionell stratifierad provtagning

I denna typ är provstorleken för varje stratum proportionell mot befolkningsstorleken på stratum jämfört med den totala populationen. Detta innebär att varje stratum har samma samplingsfrekvens.

När en egenskap hos individer väljs för att definiera skikten är de resulterande undergrupperna ofta av olika storlekar.

Vi vill till exempel studera andelen av den mexikanska befolkningen som röker, och det beslutas att ålder skulle vara ett bra kriterium att stratifiera eftersom man tror att rökvanor kan variera avsevärt beroende på ålder. Tre skikt definieras:

- Under 20 år.

- Mellan 20 och 44.

- Över 44.

När befolkningen i Mexiko är indelad i dessa tre lager förväntas de tre grupperna inte ha samma storlek. I själva verket bekräftar de faktiska uppgifterna detta:

- Stratum 1: 42,4 miljoner (41,0%).

- Stratum 2: 37,6 miljoner (36,3%).

- Stratum 3: 23,5 miljoner (22,7%).

Om proportionellt stratifierat urval används ska provet bestå av strata som bibehåller samma proportioner som befolkningen. Om du vill skapa ett prov på 1 000 individer måste proverna ha följande storlekar:

Det liknar mycket att samla en mindre befolkning, bestämd av de relativa proportionerna av skikt inom befolkningen.

Enhetlig stratifierad provtagning

I denna typ tilldelas samma provstorlek till alla definierade skikt, oavsett vikten av dessa strata inom populationen.

Ett enhetligt stratifierat provtagning med föregående exempel skulle producera följande prov för varje stratum:

Denna metod gynnar de strat som har mindre vikt i befolkningen genom att ge dem samma viktnivå som de mer relevanta skikten.

Detta minskar provets totala effektivitet, men gör det möjligt att studera de individuella egenskaperna hos varje stratum med större precision.

Om du i exemplet vill göra ett specifikt uttalande om populationen i stratum 3 (över 44) kan du minska provtagningsfelen med ett prov på 333 enheter istället för ett prov på 227 enheter, som erhållits från proportionell stratifierad provtagning.

Fördelar och nackdelar

Stratifierad provtagning fungerar bra för populationer som har olika attribut, men annars kommer inte att vara effektiva om undergrupper inte kan bildas.

- Fördel

Samla viktiga funktioner

Den huvudsakliga fördelen med stratifierat urval är att det samlar de viktigaste egenskaperna för populationen i urvalet.

I likhet med ett viktat medelvärde producerar denna provtagningsmetod egenskaper i provet som är proportionella mot den totala populationen.

Högre statistisk precision

Stratifiering ger mindre fel i uppskattningen än den enkla provtagningsmetoden. Ju större skillnad mellan skikten, desto större är vinsten i precision.

Det finns en högre statistisk precision jämfört med enkel provtagning. Detta beror på det faktumet att inom undergrupperna är variationen lägre jämfört med variationerna som uppstår med den totala befolkningen.

Mindre provstorlek

Eftersom denna teknik har hög statistisk noggrannhet betyder det också att den kräver en mindre provstorlek, vilket kan spara forskare mycket ansträngning, pengar och tid.

- Nackdelar

Tyvärr kan inte denna forskningsmetod användas i alla studier. Nackdelen med metoden är att flera villkor måste vara uppfyllda för att den ska kunna användas korrekt.

Svårigheter att hitta skikt

Den största nackdelen är att det kan vara svårt att identifiera lämpliga lager för en studie. Dessutom kan det vara utmanande att hitta en komplett och definitiv lista över en hel befolkning.

Komplexitet att organisera

En andra nackdel är att det är mer komplicerat att organisera och analysera resultaten jämfört med enkel provtagning.

Forskare måste identifiera varje medlem av en studiepopulation och klassificera den till endast en subpopulation. Som ett resultat är stratifierat urval negativt när forskare inte med säkerhet kan klassificera varje medlem av befolkningen i en undergrupp.

Juxtaposition kan vara ett problem om det finns ämnen som faller in i flera undergrupper. När enkel sampling utförs är det mer troligt att de i flera undergrupper väljs. Resultatet kan vara en felaktig presentation eller en felaktig reflektion av befolkningen.

Exempel som högskolestudenter, akademiker, män och kvinnor gör det enkelt eftersom de är tydligt definierade grupper.

I andra situationer kan det dock vara mycket svårare. Du kan tänka dig att införliva egenskaper som ras, etnicitet eller religion. Klassificeringsprocessen skulle bli svårare, vilket gör stratifierat provtagning till en ineffektiv metod.

Exempel

Anta att en forskargrupp vill bestämma betygsgraden för högskolestudenter i USA.

Forskarteamet har uppenbara svårigheter att samla in dessa uppgifter från de 21 miljoner studenterna. Därför bestämmer du dig för att ta ett urval från befolkningen med bara 4 000 studenter.

Teamet tittar på de olika attributen för deltagarna i provet och undrar om det finns en skillnad mellan betygsgraden och elevernas specialisering.

Det visar sig i urvalet att 560 studenter är engelska studenter, 1135 vetenskap, 800 datavetenskap, 1 090 teknik och 415 matematik.

Teamet vill använda proportionell stratifierad provtagning, där provlagren är proportionella mot populationsprovet.

Skapande av skikt

För att göra detta undersöker teamet statistiken över universitetsstudenter i USA och hittar den officiella procentandelen studenter som är specialiserade: 12% på engelska, 28% i vetenskap, 24% i datavetenskap, 21% i teknik och 15% i matematik.

Därför skapas fem lager från den stratifierade samplingsprocessen. Teamet måste bekräfta att befolkningsstratumet är proportionellt mot provstratumet. Men han finner att proportionerna inte är lika.

Följaktligen måste teamet ta en ny befolkning på 4000 studenter, men den här gången valde slumpmässigt 480 (12%) engelska elever, 1 120 (28%) vetenskap, 960 (24%) datavetenskap, 840 ( 21% i teknik och 600 (15%) i matematik.

Med detta har vi ett proportionellt stratifierat urval av universitetsstudenter, vilket ger en bättre representation av universitetsstudenter i USA.

Forskare kommer att kunna lyfta fram ett specifikt skikt, observera de olika studierna från amerikanska högskolestudenter och observera de olika betygsvärdena.

referenser

1. Adam Hayes (2019). Stratifierad stickprovtagning. Hämtad från: investopedia.com.
2. Wikipedia, gratis encyklopedi (2019). Stratifierad sampling. Hämtad från: en.wikipedia.org.
3. Explorable (2019). Stratifierad provtagningsmetod. Hämtad från: explorable.com.
4. Undersökning Gizmo (2019). Vad är stratifierat provtagning och när används det? Hämtad från: surveygizmo.com.
5. Ashley Crossman (2019). Förstå stratifierade prover och hur man gör dem. Tänkt Co. Hämtat från: thoughtco.com.
6. Carlos Ochoa (2017). Slumpmässig provtagning: stratifierat sampling. Hämtad från: netquest.com.