CLUSTER SAMPLING: EGENSKAPER OCH EXEMPEL - DUDAS - 2025

Den klusterurval är en typ av provtagning metod används när en statistisk population homogena grupper är uppenbara, men är internt heterogena. Det används ofta i marknadsundersökningar.

Med denna provtagningsmetod, i stället för att omedelbart välja alla ämnen från hela befolkningen, tar forskaren flera steg för att samla sitt populationsprov. Först delar forskaren den totala befolkningen i separata grupper, kallade kluster. Välj sedan ett enkelt slumpmässigt urval från befolkningsgrupperna. Slutligen utför den sin analys genom att ta provdata från dessa grupper.

Källa: pixabay.com

För en fast slumpmässig provstorlek är det förväntade felet mindre när den största variationen i befolkningen finns internt inom grupper och inte mellan grupper.

En vanlig orsak till att använda klusterprovtagning är att sänka kostnaderna genom att öka samplingseffektiviteten. Detta skiljer sig från stratifierat urval, där motivet är att öka noggrannheten.

egenskaper

- Befolkningen är uppdelad i N-grupper, kallade konglomerat.

- Forskaren väljer slumpmässigt n-grupper för att inkludera dem i provet, där n är mindre än N.

- Varje element i befolkningen kan tilldelas en och endast till ett kluster.

- Helst bör befolkningen i ett kluster vara så heterogen som möjligt, men det bör finnas homogenitet mellan kluster. Varje kluster måste vara en representation av den totala befolkningen i liten skala.

Typer av metoder

För att välja vilka kluster som ska inkluderas i studien används en slumpmässig provtagningsteknik i alla relevanta kluster.

Provtagning i ett steg

I ett-stegs klusterprovtagning samplas alla element inom var och en av de valda grupperna.

Tvåstegs provtagning

Vid tvåstegs klusterprovtagning väljs en deluppsättning av objekt inom de valda grupperna slumpmässigt för att inkluderas i provet.

När du ska använda den

Det bör endast användas när det är ekonomiskt motiverat, när kostnadsminskningen uppväger precisionsförlusten. Detta är mer troligt att inträffa i följande situationer.

Det är svårt, dyrt eller omöjligt att konstruera en komplett lista över artiklar i befolkningen

Till exempel kanske det inte är möjligt att lista alla kunder för en kedja av hårdvarubutiker.

Det skulle emellertid vara möjligt att slumpmässigt välja en delmängd av butiker (steg 1) och sedan intervjua ett slumpmässigt urval av kunder som besöker dessa butiker (steg 2).

Befolkningen är koncentrerad till "naturliga" konglomerat (städer, skolor, sjukhus etc.).

Till exempel för att genomföra personliga intervjuer med OR-sjuksköterskor kan det vara vettigt att slumpmässigt välja ett sjukhus från ett urval av sjukhus (steg 1) och sedan intervjua alla OR-sjuksköterskor på det sjukhuset.

Med hjälp av klusterprovtagning kunde intervjuaren genomföra många intervjuer på en enda dag och på ett enda sjukhus.

Däremot kan enkel slumpmässig provtagning kräva att intervjuaren tillbringar hela dagen på resan för att genomföra en enda intervju på ett enda sjukhus.

Fördel

Det kan vara billigare än andra provtagningsplaner, till exempel mindre rese- och administrationskostnader.

Livskraft

Denna provtagningsmetod tar hänsyn till stora populationer. Eftersom dessa grupper är så stora skulle det vara mycket dyrt att implementera någon annan provtagningsmetod.

Ekonomi

I denna metod minskas en stor oro för utgifterna, såsom resor, avsevärt.

Exempelvis skulle det vara mycket dyrt att sammanställa informationen från en utredning i varje hushåll i en stad, medan det skulle vara billigare att sammanställa information i olika stadsblock. I detta fall kommer resorna att reduceras kraftigt.

Minskad variation

När uppskattningar beaktas med någon annan metod observeras en reducerad variation i resultaten. Detta är kanske inte en idealisk situation hela tiden.

Primär användning

När en samplingsram med alla element inte är tillgänglig kan endast klusterprovtagning användas.

nackdelar

Partiska prover

Om gruppen i urvalspopulationen har en partisk åsikt följer det att hela befolkningen har samma åsikt. Detta är kanske inte det verkliga fallet.

misstag

Det finns ett högre samplingsfel, vilket kan uttryckas i den så kallade "designeffekten".

De andra sannolikhetsmetoderna ger färre fel än den här metoden. Av denna anledning rekommenderas det inte för nybörjare.

exempel

Klusterprovtagning används för att uppskatta höga dödlighet i fall som krig, hungersnöd och naturkatastrofer.

Provtagning i ett steg

En icke-statlig organisation vill etablera ett urval av barn i fem närliggande städer för att ge dem utbildning.

Genom enstegs klusterprovtagning kommer icke-statliga organisationerna att kunna välja populationer (kluster) slumpmässigt för att skapa ett prov och därmed ge hjälp till outbildade barn i dessa städer.

Tvåstegs provtagning

En företagare letar efter den statistiska prestationen för sina anläggningar, som är spridda över olika delar av USA.

Med hänsyn till antalet anläggningar, det arbete som utförts vid varje anläggning och antalet anställda per anläggning skulle provtagning i ett steg vara tidskrävande och dyrt.

Därför beslutas att göra en provtagning i två steg. Ägaren skapar prover av arbetare från olika växter för att bilda klustren. Du delar dem sedan upp i storleken på en anläggning i driftskick.

En tvåstegs klusterprovtagning bildades där andra klustrtekniker, såsom enkel slumpmässig provtagning, användes för att påbörja beräkningarna.

Provtagning i flera steg

Geografisk klusterprovtagning är en av de mest implementerade teknikerna.

Varje kluster är ett geografiskt område. Eftersom det kan vara kostsamt att genomföra en undersökning i en geografiskt spridd befolkning kan en större ekonomi uppnås än med enkel slumpmässig provtagning genom att klustera de olika respondenterna i ett lokalt område.

I allmänhet kräver ökad total provstorlek att uppnå motsvarande precision i uppskattningar, men kostnadsbesparingar kan göra en sådan ökning av provstorleken möjlig.

Till exempel avser en organisation att göra en undersökning för att analysera prestanda för smartphones över hela Tyskland.

Du kan dela upp hela befolkningen i städer (kluster) och även välja städer med den högsta befolkningen. Filtrera också de som använder mobila enheter.

referenser

1. Wikipedia, gratis encyklopedi (2019). Klusterurval. Hämtad från: en.wikipedia.org.
2. Stat Trek. (2019). Vad är Cluster Sampling? Hämtad från: stattrek.com.
3. Explorable (2019). Klusterurval. Hämtad från: explorable.com.
4. Adi Bhat (2019). Cluster Sampling: Definition, Metod och exempel. Fråga Pro Hämtad från: questionpro.com.
5. CFI (2019). Klusterurval. Hämtad från: corporatefinanceinstitute.com.