DATAINSAMLING: KONCEPT OCH TEKNIKER - VETENSKAP - 2025

Den datainsamling är en verksamhet som är grupperad eller viktig information samlas om ett visst ämne; I allmänhet syftar denna aktivitet till att tillhandahålla nödvändig kunskap för att utveckla ett jobb eller forskning.

Till exempel: för att lära sig symptomen på ett nytt virus samlar forskare data som gör att de kan fastställa sjukdomens egenskaper. För att göra detta gör de några undersökningar som erbjuder information om viruset. I detta fall kan uppgifterna utgöras av patientens ålder, obehag som var och en av dem upplever, bland andra.

Datainsamling är en aktivitet där viktig information grupperas eller samlas in om ett visst ämne. Källa: pixabay.com

Datainsamling används också i journalistiska aktiviteter; Till exempel, om en journalist vill veta den ekonomiska situationen i en stad, måste han först samla in information genom intervjuer med en procentandel av de människor som bor där. Sedan konstaterar journalisten slutsatser baserade på svar från majoriteten av de intervjuade.

Insamlingen av information utförs på olika sätt: det kan ske genom undersökningar och intervjuer, genom observation av fenomen eller från bibliografiska konsultationer (det vill säga genom granskningen av böcker och material där data registrerades) .

Dessutom utförs denna aktivitet inte bara av forskare och forskare; Det används också ofta i skolor och utbildningsinstitutioner. Detta inträffar - till exempel - när lärare samlar in data från sina studenter (ålder, kön, betygsbetyg …) för att veta den akademiska prestationen för en grupp elever.

Data insamling koncept

Datainsamling som begrepp är ganska ny; det kan konstateras att det uppstod med uppkomsten av discipliner från sjuttonhundratalet. Vid denna tidpunkt började kunskapen delas upp i flera grenar och en serie namn gavs forskningsaktiviteter som utfördes av människan.

Vissa hävdar dock att människor har använt den här metoden sedan civilisationens början. Till exempel var filosofen Aristoteles ansvarig för att samla 540 olika djurarter; För att göra detta var han tvungen att samla in information och metodiskt observera naturen.

Definition och vikt

Generellt sett är datainsamling en insamlingsprocess vars mål är att få information för att fastställa slutsatser om ett specifikt ämne. Denna aktivitet kan tillämpas inom valfri disciplin; vare sig inom samhällsvetenskap, näringsliv, naturvetenskap, bland andra.

Om du till exempel vill studera en papegojarart måste forskaren samla in en serie data som anger vikten, kosten och färgerna på dessa fåglar. Från denna information fastställer personen några resultat som gör det möjligt att veta mer djupet egenskaperna hos denna art.

Denna aktivitet är mycket viktig i varje utredning, eftersom den ger sanningen till arbetet. Det vill säga datainsamling är avgörande för att människor ska ta forskningen på allvar. Detta inträffar eftersom uppgifterna möjliggör upprättande av objektiva frågor och svar som kommer att leda forskaren tillräckligt under sitt arbete.

Det är värt att lyfta fram att uppgifterna kan definieras som kvantitativa eller kvalitativa; i det första är det information som uttrycks i numeriska tecken (t.ex. vikt, ålder, bland andra). Däremot är kvalitativa data egenskaper som uttrycks med hjälp av alfabetiska tecken; det vill säga i bokstäver (som färger, ras, socioekonomisk status, bland andra).

Datainsamlingstekniker

I allmänhet finns det fyra tekniker för att samla in data: intervjuer, undersökningar, observationer och frågeformulär.

Intervjuerna

En intervju är en kort dialog mellan intervjuaren och intervjuaren. Källa: pixabay.com

Intervjuer kan definieras som konversationer riktade till en specifik publik som är strukturerade i ett frågeformuleringsformat. Av denna anledning sägs en intervju vara en kort dialog mellan intervjuaren och intervjuaren.

Mötet syftar till att samla information om en grupp människors idéer eller känslor om ett visst ämne.

Till exempel kan en intervju genomföras för att samla in uppgifter om människors åsikter om vegetarisk kost. Från detta kan forskaren veta hur många som skulle vara villiga att äta endast växtprodukter och lämna mat av animaliskt ursprung åt sidan.

När du använder intervjumetoden måste du välja om frågorna ska vara öppna eller stängda: i första fallet är det frågor som kräver beskrivande svar (det vill säga med stora detaljer).

Å andra sidan är stängda frågor de vars svar är begränsade och som tidigare definierats av intervjuaren. Till exempel: svar som ja, nej, ofta, ibland, aldrig.

Observationen

Direkt observation, en av metoderna som används i kvalitativ forskning

Det är en av de äldsta och mest använda datainsamlingsteknikerna genom historien. I allmänhet består det av att observera ämnet för studien (detta kan vara en grupp människor, djur, växter …) för att bestämma deras egenskaper.

I det här fallet fungerar forskaren som en åskådare som analyserar studieobjektets särdrag. Om du till exempel vill känna till kaktusens egenskaper - studieobjektet - kan forskaren observera och beskriva de element som utgör dessa typer av växter: rötter, färg, ryggar, blommor (i händelse av ha dem), bland andra aspekter.

Efter att ha observerat gruppen kaktus, görs en lista där egenskaperna listas; denna aktivitet betraktas som en datainsamling.

För att använda observationstekniken följer forskarna dessa steg:

1- Definiera ämnet eller objektet som du vill observera.

2- Bestäm varaktigheten för denna aktivitet (det vill säga tiden som kommer att användas för observationen).

3 - Fastställa målen för observationen (det vill säga vad du vill uppnå med denna aktivitet).

4- Spela in vad som observeras på ett ordnat sätt. Detta gör att du kan kvantifiera eller kvalificera egenskaperna effektivt.

5- Upprätta slutsatserna.

Undersökningarna

Undersökningar syftar till att samla in information om ett visst ämne. Källa: pixabay.com

De kan definieras som en uppsättning exakta och enkla frågor som riktas till en viss procent av befolkningen. Liksom intervjuer syftar undersökningarna till att samla in information om ett visst ämne, men de skiljer sig åt i olika sätt.

Med andra ord kräver intervjuer en djupare interaktion mellan intervjuaren och intervjuaren, medan undersökningar använder en mer ytlig interaktion som inte kräver intervjuarens närvaro, eftersom de till och med kan skickas via e-post eller e-post.

Till exempel kan ett klädmärke skicka sina kunder en e-postundersökning för att förstå kundernas upplevelse när de besöker butiker. På detta sätt samlar varumärket in data som gör det möjligt att förbättra tjänsten som det erbjuder.

Frågeformuläret

Statistik är en vetenskap som försöker samla in data för att upptäcka mönster eller trender. Källa: pixabay.com

Frågeformulär används främst för att utvärdera en viss grupp människor. De bör inte förväxlas med undersökningar, eftersom frågeformulärerna inte är baserade på statistisk analys.

Det är värt att notera att en statistisk analys eller statistik är en vetenskap som försöker samla in data för att upptäcka mönster eller trender.

Följaktligen syftar undersökningarna till att få specifik information som kommer att utvärderas med hjälp av statistik. istället följer frågeformulärerna en enklare struktur som inte kräver statistik.

Till exempel kan en frågesport vara det test som en grupp elever tog, eftersom detta gör det möjligt för lärare att bedöma elevernas kunskap. Å andra sidan kan en undersökning vara en uppsättning frågor som ställs för att veta de möjliga resultaten av presidentvalet.

Det är viktigt att notera att beroende på typen av data kommer vissa tekniker att användas. Detta innebär att insamlingsmetoderna kan variera om det är kvalitativa eller kvantitativa data.

Tekniker enligt kvalitativa data och kvantitativa data

Det bör noteras att vilken datainsamlingsteknik som helst kan ge resultat på ett kvantitativt eller kvalitativt sätt, eftersom värden eller kvaliteter i princip utgör ett sätt att uttrycka data.

- Kvalitativa tekniker för datainsamling

Som nämnts ovan uttrycks kvalitativa data med hjälp av alfabetiska tecken och kan förvärvas främst genom observationer, intervjuer och bibliografiska läsningar (det vill säga information samlas in genom att läsa texter).

Till exempel, om en kvalitativ observation av maskarnas egenskaper önskas, kommer forskaren att ta hänsyn till de icke-kvantifierbara (icke-numeriska) elementen som färgen och utfodring av dessa insekter.

På samma sätt håller en journalist en kvalitativ intervju när han frågar en grupp människor om deras upplevelse med en viss film.

För att göra detta använder journalisten frågor såsom Vad tycker du om konstnärens prestanda? Är du nöjd med regissörens prestanda? Gillade du specialeffekterna? Bland annat. Som ni ser använder de möjliga svaren på dessa frågor inte siffror.

- Kvantitativa datainsamlingstekniker

Kvantitativa tekniker består av att använda data som var produkt från mätningar, därför använder forskare endast numeriska data; dessutom utvärderas dessa data vanligtvis genom statistisk analys.

Till exempel, om en forskare vill veta hur stor andel människor som är överviktiga på en ort, kan han eller hon göra en kvantitativ undersökning som ställer frågor om människors ålder, kön, vikt och höjd.

Observation används också för kvantitativa undersökningar; Till exempel kan man undersöka egenskaperna hos maskar, men den här gången utifrån ett numeriskt tillvägagångssätt, spela in data som längd, antal ben, antal ögon, bland andra.

referenser

1. Jovancic, N. (2019) 5 metoder för datainsamling för att erhålla kvantitativa och kvalitativa data. Hämtad 28 februari 2020 från LeadQuizzes.
2. Nuñez, R. (2016) Informationsinsamlingstekniker i kvalitativ forskning. Hämtad 28 februari 2020 från Gestiopolis: Gestiopolis.com
3. Porto, J. Merino, M. (2014) Definition av datainsamling. Hämtad den 28 februari 2020 från definicion.de
4. SA (2018) Metoder för datainsamling. Hämtad den 28 februari 2020 från ResearchGate.
5. SA (sf) Frågeformulär och enkät: Vad är skillnaden? Hämtad 28 februari 2020 från Questionpro.com
6. SA (sf) Metoder för datainsamling. Hämtad 28 februari 2020 från Research-Methodology: research-methodology.net