31 TYPER AV VARIABLER I FORSKNING: EGENSKAPER, EXEMPEL - VETENSKAP - 2025

De typer av variabler inom forskning och statistik består av en serie eller en uppsättning abstrakta enheter som kan förvärva olika värden beroende på de kategorier och egenskaper hos föremålet för studien.

Med andra ord, statistiska variabler är typologier som kan variera eller variera; denna variation kan mätas och observeras. På samma sätt kan en variabel förstås som en abstrakt konstruktion som hänvisar till en egenskap eller ett element, som kan spela en specifik roll i förhållande till objektet som analyseras.

Variablerna i forskning och statistik kan mätas och analyseras. Källa: pixabay.com

Detta innebär att nämnda egenskap eller element direkt påverkar ämnet eller objektet som ska studeras. Begreppet variabel syftar till att sammanföra olika former eller alternativ som måste beaktas för att förstå studieobjektet.

Följaktligen kommer värdena på variablerna att vara inkonsekventa eller olika i ämnen och / eller ögonblick som ska analyseras. Att förstå detta begrepp inom det teoretiska området kan vara komplicerat.

Genom konkreta exempel kan man dock förstå metoden bättre: en variabel kan vara en persons kön eller ålder, eftersom dessa egenskaper kan påverka studieobjektet om en analys ska utföras hos patienter som lider av hjärtsjukdom eller andra sjukdomar.

egenskaper

Variablerna kännetecknas av två grundläggande element. För det första har de funktioner som kan observeras och registreras direkt eller indirekt, vilket möjliggör en konfrontation med den praktiska verkligheten.

För det andra har de egenskapen att variera och vara mätbara, eftersom de i vissa fall kan klassificeras eller mätas (till exempel: ålder och kön).

Statistiska variabler kan inte manifesteras i enskilda eller isolerade fall, eftersom förekomsten av en grupp är nödvändig så att de egenskaper eller element som kommer att variera kan uttryckas.

Om statistik är vetenskapen som samlar in och tolkar data, förstås det att variablerna i denna disciplin är ansvariga för att analysera ett flertal information och inte ägnas åt att analysera en isolerad eller singular data.

Det finns många typer av variabler, så dessa kan klassificeras enligt olika aspekter. Till exempel kan statistiska variabler vara kvalitativa och kvantitativa; i sin tur kan dessa delas in i andra kategorier, beroende på deras specifikationer.

Variabler beroende på förhållandet till andra variabler

Förutom de operativa variablerna finns det också en klassificering enligt förhållandet som finns mellan värdena på dessa variabler. Det är nödvändigt att komma ihåg att den roll som varje typ av variabel spelar beror på den funktion som analyseras. Med andra ord påverkas klassificeringen av dessa variationer av studieobjektet.

Inom denna klassificering finns oberoende, beroende, modererande, konstiga, kontroll, situationella, deltagande och förvirrande variabler.

-Oberoende variabler

Dessa hänvisar till de variabler som beaktas under forskningen och som kan komma att ändras av forskaren. Med andra ord, det är dessa variabler som analytikern börjar överväga och registrera effekterna som deras egenskaper ger på studieobjektet.

Exempel

Ett exempel på en oberoende variabel kan vara kön och ålder om du vill skapa ett register över personer med Alzheimers.

Det kan fastställas att den oberoende variabeln villkorar den beroende. Dessutom kan det oberoende kallas experimentellt eller kausalt, eftersom det manipuleras direkt av forskaren. Oberoende variabler används främst för att beskriva de faktorer som orsakar det specifika problemet.

-Beroende variabler

Det är de som hänvisar direkt till elementet som modifieras av variationen som produceras av den oberoende variabeln. Detta innebär att den beroende variabeln genereras från den oberoende variabeln.

exempel

Om vi ​​till exempel vill bestämma depression enligt kön kommer den senare att vara den oberoende variabeln; modifiering av detta kommer att generera fluktuationer i den beroende variabeln, som i detta fall är depression.

Ett annat exempel kan hittas i förhållandet mellan rökning och lungcancer, eftersom "att ha lungcancer" i detta fall skulle vara den beroende variabeln, medan "rökning" är en oberoende variabel eftersom den kan variera beroende på antalet förpackningar som konsumeras per dag.

-Moderande variabler

Dessa variabler förändrar eller modifierar förhållandet mellan en beroende och en oberoende variabel. därmed deras namn, eftersom de modererar länken mellan de två ovan.

Exempel

Exempelvis är studietimmarna relaterade till akademiska följare; därför kan en modererande variabel vara studentens sinnestillstånd eller utvecklingen av hans motoriska färdigheter.

-Kulda variabler

De konstiga variablerna får sitt namn eftersom de inte beaktades för utvecklingen av forskningen men de hade ett märkbart inflytande på de slutliga resultaten. De är också kända som de ingripande eller förbryllande variablerna, eftersom de kan försvaga förhållandet mellan problemet och den möjliga orsaken.

Följaktligen är det en grupp variabler som inte kontrollerades under analysen av studieobjektet, men kan identifieras när undersökningen är klar, även i vissa fall identifieras de under studiens gång.

De liknar moderatorerna, med skillnaden att dessa beaktas vid tidpunkten för utredningen. Konstiga variabler kan också leda forskaren på fel väg, så vikten av deras närvaro kommer att bero på kvaliteten på de genomförda studierna.

Exempel

Till exempel kan en variabel av denna typ vara det faktum att nervösa människor röker mer och har en större tendens att drabbas av cancer än de som inte lider av nervositet; den konstiga eller förbryllande variabeln i detta fall är nerver.

-Variabel kontroll

Kontrollvariabler är de som en forskare vill förbli konstant och han måste observera dem lika noggrant som de beroende variablerna.

Till exempel, om en forskare vill undersöka påverkan av diet (VI) på hälsa (DV), kan en kontrollvariabel vara att folket i studien är icke-rökare.

Detta skulle vara styrvariabeln; det är nödvändigt att kontrollera det eftersom de observerade skillnaderna i hälsa kan bero på om människor röker eller inte. I vilket fall som helst, i ett experiment som detta kan det finnas andra kontrollvariabler; att vara idrottare, ha andra vanor …

-Situationsvariabler

En situationsvariabel är en aspekt av miljön som kan påverka experimentet. Till exempel luftkvalitet i ett hälsorelaterat experiment.

-Variabla deltagare

En deltagar- eller ämnesvariabel är en egenskap hos ämnen som studeras i ett experiment. Till exempel kön för individer i en hälsostatistik. Även känd som deltagande variabler.

-Konfusionsvariabel

En blandande variabel är en variabel som påverkar både den oberoende variabeln och den beroende variabeln. Till exempel kan stress få människor att röka mer och också direkt påverka deras hälsa.

Typer av variabler beroende på användbarhet

Statistiska variabler och forskningsvariabler kan klassificeras enligt deras funktion, varvid denna kategori är den mest kända och mest användbara. När man talar om funktionsförmåga, läggs man hänsyn till förmågan att "numrera" värdena på dessa variabler. Följaktligen kan vi dela upp dem i tre huvudtyper:

-Kvalitativa variabler

Kvalitativa variabler är de variationer som gör det möjligt att fastställa identifiering av ett specifikt element, men som inte kan kvantifieras. Detta innebär att dessa variabler kan informera om förekomsten av en egenskap men den kan inte värderas numeriskt.

Följaktligen är detta variationer som avgör om det finns jämlikhet eller ojämlikhet, som inträffar med kön eller nationalitet. Även om de inte kan kvantifieras, kan dessa variabler bidra med kraft i utredningen.

Ett exempel på en kvalitativ variabel är den motivation som eleverna har under inlärningsprocessen; denna variabel kan identifieras men kan inte numreras.

Dessutom kan dessa delas in i andra kategorier, såsom dikotome kvalitativa variabler och polytoma kvalitativa variabler.

Dikotoma kvalitativa variabler

Dessa variabler kan endast övervägas eller analyseras från endast två alternativ; därför är ordet "dikotomi" närvarande i dess namn, eftersom det indikerar en uppdelning närvarande i två aspekter som vanligen strider mot varandra.

Exempel

Ett exakt exempel skulle vara variabeln att vara levande eller död, eftersom det bara tillåter två möjliga alternativ och närvaron av en av dessa omedelbart negerar det andra.

Kvalitativa polytomvariabler

Dessa statistiska variabler är motsatsen till dikotome variabler, eftersom de tillåter förekomsten av tre eller fler värden. I många fall hindrar detta emellertid dem från att beställas, eftersom de bara fastställer identifieringen av ett värde.

Exempel

Ett exakt exempel är färgvariabeln, även om det tillåter identifiering, förklarar det att det endast finns en möjlig egenskap eller element som kan tilldelas denna variabel.

-Quasi-kvantitativa variabler

Dessa variabler kännetecknas av att det är omöjligt att utföra någon matematisk operation; de är emellertid mer avancerade än de som endast är kvalitativa.

Detta beror på att kvasi-kvantitativa sådana tillåter upprättande av en hierarki eller en slags ordning, även om de inte kan kvantifieras.

Exempel

Exempelvis kan studienivån för en grupp människor vara en variabel av denna typ, eftersom avslutningen av en forskarutbildning ligger i en högre hierarki än avslutningen av en grundutbildning.

-Kvantitativa variabler

Dessa variabler tillåter, som deras namn indikerar, utförandet av matematiska operationer inom deras värden; därför kan de olika elementen i dessa variabler tilldelas nummer (det vill säga de kan kvantifieras).

Några exempel på denna typ av variabel inkluderar följande:

-Aldern, eftersom detta kan uttryckas i år.

-Vikten, som kan definieras i kilo eller kilogram.

- Avståndet mellan en viss plats och ursprungsplatsen, som kan manifestera sig i kilometer eller minuter.

-Månadsvis inkomst, som kan uttryckas i dollar, euro, pesos, sulor, bland andra typer av valutor.

I sin tur kan denna typ av variabel delas upp i två grupper: diskreta kvantitativa variabler och kontinuerliga kvantitativa variabler.

Diskreta kvantitativa variabler

Dessa hänvisar till kvantitativa variabler som inte kan ha mellanvärden - de medger inte decimaler inom sitt antal. Med andra ord måste de numreras genom ett komplett nummer.

Exempel

Ett exakt exempel består av omöjligt att få 1,5 barn; det är bara möjligt att få ett eller två barn. Detta innebär att mätenheten inte kan bråkdelas.

Kontinuerliga kvantitativa variabler

Tvärtom mot de diskreta kan de kontinuerliga variablerna ha decimaler, så att deras värden kan vara mellanliggande.

Dessa variabler mäts med intervallskalorna. Med andra ord kan kontinuerliga kvantitativa variabler fraktioneras.

Exempel

Till exempel att mäta vikten eller höjden för en grupp människor.

Variabler enligt deras skala

Förutom de tidigare klassificeringarna kan statistiska variabler katalogiseras med hänsyn till funktionen för deras skalor och de mått som används för att beräkna dem; Men när vi talar om dessa variabler läggs större tonvikt på skalan än på själva variabeln.

I sin tur kan skalorna som används för variablerna genomgå modifieringar beroende på driftsnivån, eftersom det senare möjliggör införlivandet av andra möjligheter inom skalan.

Trots detta kan fyra huvudtyper av variabler fastställas enligt skala; Dessa är följande: den nominella variabeln, ordinalvariabeln, intervallvariabeln, kvotvariabeln och den kontinuerliga variabeln.

-Nominalvariabel

Denna typ av variabler hänvisar till de vars värden endast gör det möjligt att skilja en enda specifik kvalitet utan att introducera prestanda för matematiska operationer på dem. I denna mening är nominella variabler ekvivalenta med kvalitativa variabler.

Exempel

Som ett exempel på den nominella variabeln kan kön hittas, eftersom det är uppdelat i maskulint eller feminint; liksom äktenskaplig status som kan vara singel, gift, änka eller skild.

-Orderinalvariabel

Dessa variabler är i huvudsak kvalitativa eftersom de inte tillåter prestanda för matematiska operationer; ordinära variabler gör det dock möjligt att fastställa vissa hierarkiska relationer i deras värden.

Exempel

Ett exempel på en nominell variabel kan vara en persons utbildningsnivå eller ekonomisk status. Ett annat exempel kan vara rangordningen av akademiska prestationer med följande adjektiv: utmärkt, bra eller dåligt.

Variabler av denna typ används för att klassificera ämnen, händelser eller fenomen på ett hierarkiskt sätt med tanke på specifika egenskaper.

-Intervalsvariabel

Variablerna som har skala i intervall tillåter realisering av numeriska relationer mellan dem, även om de kan begränsas av proportionalitetsrelationerna. Det beror på att det inom detta område inte finns några "nollpunkter" eller "absoluta nollor" som kan identifieras helt.

Detta resulterar i omöjligt att genomföra transformationer direkt i de andra värdena. Därför mäter intervallvariablerna, snarare än att mäta specifika värden, intervallen; Detta komplicerar något, men uppmuntrar täckning av ett stort antal värdepapper.

Intervallvariabler kan presenteras i grader, magnitud eller annat uttryck som symboliserar kvantiteter. På samma sätt tillåter de klassificering och beställning av kategorier, samt anger de avståndsgrader som finns mellan dem.

Exempel

Inom denna klassificering finns temperaturen eller IQ.

-Rationvariabel

Denna typ av variabel mäts med en skala som fungerar på ett totalt sätt, vilket möjliggör direkt omvandling av de resultat som erhölls.

Dessutom uppmuntrar det också till utförandet av komplexa antal operationer. I dessa variabler finns det en initieringspunkt som innebär fullständig frånvaro av vad som mättes.

Följaktligen har förhållandevariablerna en absolut noll och avståndet mellan två punkter är alltid detsamma, även om de också har egenskaperna hos de tidigare variablerna.

exempel

Till exempel är ålder, vikt och höjd kvotvariabler.

-Kontinuerlig variabel

En variabel med ett oändligt antal värden, till exempel "tid" eller "vikt."

Andra mindre kända

-Kategoriska variabler

Kategoriska variabler är de vars värden kan uttryckas genom en serie kategorier som definierar dem.

Exempel

Ett bra exempel på en kategorisk variabel motsvarar konsekvenserna av en given sjukdom, som kan delas upp till återhämtning, kronisk sjukdom eller död.

-Aktiv variabel

En variabel som manipuleras av forskaren.

-Binärvariabel

En variabel som bara kan ta två värden, vanligtvis 0/1. Det kan också vara ja / nej, hög / kort eller någon annan kombination av två variabler.

-Variabla kovariat

I likhet med en oberoende variabel har den en effekt på den beroende variabeln, men den är i allmänhet inte variabeln av intresse.

-Kriteriavariabel

Ett annat namn för en beroende variabel, när variabeln används i icke-experimentella situationer.

-Endogen variabel

I likhet med beroende variabler påverkas de av andra variabler i ett system. Används nästan uteslutande inom ekonometrik.

-Exogen variabel

Variabler som påverkar andra och som kommer utanför ett system.

-Identifiera variabler

Variabler som används för att identifiera situationer på ett unikt sätt.

-Inventionsvariabel

En variabel som används för att förklara förhållandet mellan variabler.

-Latent variabel

En dold variabel som inte kan mätas eller observeras direkt.

-Variabelt manifest

En variabel som kan direkt observeras eller mätas.

-Medierande variabel eller mellanvariabel

Variabler som förklarar hur förhållandet mellan variabler sker.

-Moderande variabel

Ändrar intensiteten för en effekt mellan oberoende och beroende variabler. Till exempel kan psykoterapi minska stressnivåerna för kvinnor mer än män, så kön moderererar effekten mellan psykoterapi och stressnivåer.

-Polykotomiska variabler

Variabler som kan ha mer än två värden.

-Pictictive variabel

Liknar betydelsen som den oberoende variabeln, men används i regression och i icke-experimentella studier.

Statistiska variabler som metod för att analysera empirisk verklighet

De olika typerna av statistiska variabler gör det möjligt för människan att förenkla och klassificera verkligheten, eftersom den delar upp den i enkla parametrar som är lätta att mäta och beräkna. På detta sätt är det möjligt att isolera en grupp av element som ingår i ett samhälle eller natur.

Följaktligen kan människan inte tänka på att han förstår helheten i världen som omger honom genom variablerna, eftersom dessa förblir en begränsad kunskap jämfört med universums totalitet.

Detta innebär att forskaren måste välja att tillämpa en kritisk titt på de resultat som erhållits genom variablerna för att så mycket som möjligt undvika inställningen till felaktiga slutsatser.

Operativa kriterier för att välja variabler

Definition av villkoren för variablerna

Först måste variablerna vara aktiverbara; För att uppnå detta måste de göras mätbara eller begripliga.

Då är det nödvändigt att tilldela en mening och en definition till varje term som är en grundläggande del av sammanhanget för den forskning som ska genomföras. Denna definition måste baseras på referensen till de funktioner som finns i den empiriska verkligheten.

Dessutom måste dessa definitioner vara konkreta och operativa, baserade på vetenskaplig observation och använda åtgärder som hänvisar till verklighetsindikatorer som direkt observeras.

Senare kommer det att vara nödvändigt att undersöka alla definitioner av termen, tidigare och nu, så många som möjligt. Därefter är det nödvändigt att fortsätta med att identifiera variablerna eller gruppen av variabler som kan hjälpa till att förklara problemet som uppstod under utredningen.

Strukturer för variablerna

Strukturen för statistiska variabler kan delas in i fyra huvudelement, varvid dessa är följande:

-Namn.

-Uppsättningen av kategorier.

-Den muntliga definitionen.

-Förfarandet för att gruppera dem med hänsyn till kategoriernas observationsenheter.

Parametrar att överväga när det gäller den operativa användningen av variablerna

Valör

Den hänvisar till namnet som ges till variabeln under utvecklingen av utredningen.

Typ av variabel

Den hänvisar till den kategori som en variabel har vid tidpunkten för att införa den i föremålet för studien som ska undersökas. Detta fastställs utifrån variabelns placering inom arbetshypotesen.

Natur

Det måste fastställas om variabeln kommer att vara kvantitativ eller kvalitativ, eftersom denna klassificering gör det möjligt att stelna de teoretiska grunderna för undersökningsprocessen. När variabeln har identifierats kommer det att bli lättare att utföra resten av jämförelser och beskrivningar.

Mått

Detta hänvisar till mätskalan som variabeln kommer att använda när man skapar förhållanden till studieobjektet eller med de andra variablerna.

Indikator

Denna parameter är basen som startar mätningen. Med andra ord är det instrumentet som gör mätningen av variabler möjlig.

Måttenhet

Detta beror på vad variabelindikatorn fastställer. Mätenheten fungerar mest av allt i de variabler som kan kvantifieras.

Instrument

Denna parameter hänvisar till verktyget som forskaren kommer att använda för att samla in information och data om statistiska variabler.

Dimensionera

Det hänvisar till den förlängning som variabeln upptar inom den empiriska verkligheten. Till exempel kan en variabel ha en klinisk dimension, en geografisk dimension, en social, biologisk, diagnostisk eller demografisk dimension, bland andra.

Operativ definition

Denna parameter försöker definiera det arbete som utförs av variabeln inom studieobjektet.

Konceptuell definition

Den hänvisar till definitionen med vilken variabeln är känd eller behandlad med hänsyn till den medicinska ordlistan eller en annan specialiserad inom det område som variabeln upptar.

Slumpvariabel

Inom statistikområdet och inom den matematiska disciplinen kallas en slumpmässig variabel en funktion vars syfte är att tilldela ett värde - vanligtvis av en numerisk karaktär - till ett resultat som har framkommit från ett slumpmässigt experiment.

Det mest konkreta exemplet finns i tärningsspelet, eftersom att rulla en tärning två gånger ger två möjliga slumpmässiga resultat: (1,1) och (1,2).

En slumpmässig variabel höjer möjliga värden som representerar resultaten från ett experiment som ännu inte har utförts. Det kan också representera de möjliga värdena för en kvantitet vars värde i det ögonblicket är osäkert; i detta fall är det en felaktig eller ofullständig mätning.

Sammanfattningsvis kan de slumpmässiga variablerna tas som en kvantitet som har ett icke-fast värde som i sin tur kan ta olika värden. För att beräkna dessa variabler är det nödvändigt att använda sannolikhetsfördelningen, som används för att beskriva vilka sannolikheter som finns för de olika värdena som ska uppstå.

referenser

1. (SA) (sf) Typer av variabler i statistik och forskning. Hämtad 8 april 2019 från Statistik Hur: statistikhowto.datasciencecentral.com
2. Benitez, E. (2013) Variabler i statistik. Hämtad 8 april 2019 från WordPress: wordpress.com
3. Del Carpio, A. (sf) Variables in Research. Hämtad den 7 april 2019 från URP: urp.edu.pe
4. Mimenza, O. (sf) De 11 typerna av variabler som används i forskning. En genomgång av huvudklasserna av variabler som används i vetenskapen för att undersöka. Hämtad den 7 april 2019 från Psychology and Mind: psicologiaymente.com
5. Mota, A. (2018) Statistiska variabler. Hämtad den 7 april 2019 från Universo Formulas: universoformulas.com
6. Carballo, M., Guelmes, C. Några överväganden om forskningsvariabler som utvecklas i utbildningen i Scielo. Hämtad den 7 april 2019 från Scielo: scielo.sld.cu