FORSKNINGSMODELLER: TYPER OCH EGENSKAPER (MED EXEMPEL) - VETENSKAP - 2025

Bland de viktigaste forskningsmodellerna sticker det experimentella och det icke-experimentella ut. Var och en har olika kategoriseringar, som gör det möjligt att anpassa arbetsmodaliteten till de fenomen som ska studeras. Det finns också andra klassificeringar som föreslås av olika forskare som erbjuder andra metoder för problemet.

Till exempel har den argentinska filosofen och forskaren Mario Augusto Bunge föreslagit skillnaden mellan grundforskning och tillämpad forskning. Kriteriet för dessa kategorier bygger på funktionen av vetenskapligt arbete: om det strävar efter att generera en bara beskrivande teoretisk kunskap, eller om dess syfte är den praktiska tillämpningen av kunskap.

Valet av forskningsmodell beror på studieobjektet och forskarens egenskaper. Källa: pixabay.com

Forskningsmodeller kan också klassificeras enligt de metoder som används för att erhålla nödvändig data. Metoderna kan vara dokumentär- eller bibliografisk forskning, fältforskning eller experimentell forskning.

Likaså är omfattningen av den kunskap som är avsedd grundläggande för att bestämma typer och modeller av forskning. Forskningsområdet på första nivån är utforskande, därefter finns det den beskrivande forskningsmodellen och slutligen den förklarande.

Huvudsakliga forskningsmodeller

-Ingen experimentell modell

Den första modellen vi har är den icke-experimentella. Denna modell kallas också ex-post-facto.

Den består av att analysera fenomenen som de förekommer i deras naturliga sammanhang. Endast händelser som har inträffat tidigare, som inte genererats i en experimentell process, beaktas.

En ex-post-facto-undersökning är en undersökning där forskaren först utför ett test för att studera objektet för att mäta den beroende variabeln, men inte manipulerar den oberoende variabeln. I denna metod kan inte heller studierna väljas slumpmässigt.

Det är en empirisk-analytisk metod av kvantitativ karaktär och är idealisk för att upprätta orsaks- och effektförhållanden. Det används vanligtvis inom samhällsvetenskapen eftersom det tillåter etablering av händelser som påverkar ämnen och studiegrupper, vilket gör det möjligt att analysera de möjliga orsakerna till dessa händelser.

typer

Transectional design

Bland ex-post-facto studier är de som svarar på en transektionell eller tvärsnittsdesign. I denna design samlas data i ett enda ögonblick för att analysera tillstånd och förhållanden mellan variablerna vid ett givet ögonblick.

Undersökningar av en transektionell typ kan innehålla utforskande undersökningar, som endast fokuserar på att identifiera ett systems variabler.

Vi har också den beskrivande typen. Dessa kan utföras med hjälp av undersökningar eller observationsmetoder som gör det möjligt att mäta relevanta variabler.

En annan typ av tvärsnittsstudier är den jämförande kausala studien. I detta mäts förhållandet mellan en oberoende variabel och en beroende variabel för att bestämma om variationen hos den senare är effekten av förändringar i den förstnämnda.

En annan icke-experimentell metod för tvärsnittsdesign är korrelationer, som består av att mäta graden av icke-kausal associering mellan två variabler. Dessa inkluderar prediktiva studier, faktoranalys och strukturell ekvationsmodellering, liksom studier med relationella modeller.

Längsgående design

Den longitudinella forskningsdesignen försöker göra en diakronisk studie. Analysera förändringarna i variabler över tid och försök att fastställa deras orsaker och konsekvenser.

Dessa inkluderar trendstudier som försöker analysera de tillfälliga förändringar som en befolkning genomgår.

En annan longitudinell designstudie är den evolutionära typen, som anses vara mindre än trendstudien. Det tar som studiepersoner inom en befolkning uteslutande de som utgör en viss generationsgrupp.

Det finns också longitudinella paneltypstudier. I dessa tar de hänsyn till de temporära variationerna hos individer som tillhör olika generationsundergrupper i en befolkning.

egenskaper

I dessa undersökningar finns en låg grad av kontroll. Eftersom det är avsett att studera försökspersonerna i deras naturliga förhållanden, är processen underlåtenhet för kontextuella förhållanden och de oförutsedda händelser som dessa kan orsaka.

Dessa studier utförs inte i konstgjorda, modifierade eller kontrollerade miljöer. All information måste erhållas från observation av verkliga situationer.

Av denna anledning ligger svagheten i dessa studier i säkerheten i slutsatserna, eftersom externa agenser kan ingripa i de angivna variablerna och generera möjliga felaktigheter vid fastställande av kausalitetsfaktorer.

Icke-experimentella undersökningar är passiva. Syftet med studien ändras inte av forskaren; Detta fungerar endast som en annotator, någon som mäter de olika variablerna efter att de har interagerat i en tidigare händelse.

Forskaren måste välja några observerbara effekter. Insatsen kommer att bestå av att göra en retrospektiv analys för att leta efter möjliga orsaker, skapa relationer och nå slutsatser. För detta använder ex-post-facto studier huvudsakligen statistiska tekniker.

Det är en värdefull typ av forskning när experiment inte är möjliga av tekniska eller etiska skäl. Det gör det möjligt att förstå arten av ett verkligt problem som bestämmer de faktorer som kan relateras under vissa omständigheter och tider.

exempel

- En icke-experimentell studie kan vara att observera de vanliga egenskaperna hos de elever som fick högsta betyg under en skolperiod.

- Inom medicinområdet kan en icke-experimentell studie bestå av att påpeka egenskaperna för cancer i dess uppkomst- och återuppkomstprocesser för att bestämma möjliga förhållanden till dess utseende.

- En ex-post-facto socio-politisk utredning skulle kunna fastställa förhållandena mellan resultatet av ett val, egenskaperna för den politiska kampanjen som genomförts och landets sammanhang där valprocessen ägde rum.

-Experimentell modell

I denna modell manipulerar forskaren de oberoende variablerna. Detta ger dig en större grad av kontroll, vilket gör slutsatserna om orsaken till resultaten mer pålitliga.

typer

Pre experimentellt

Det finns två former av pre-experimentell design. Den första är den som bara överväger studien av en grupp genom en enda mätning; en stimulans administreras till individerna för att senare mäta reaktionen på deras variabler.

Den andra typen av pre-experimentell studie är den som överväger användningen av pre-test och post-test. På detta sätt finns det en referenspunkt för variabeln innan stimulansen appliceras: studiens undersökning övervakas.

egenskaper

Denna typ av experimentell design har en minimal grad av kontroll eftersom kontrollgruppen exakt undviks.

Det finns inga jämförelsegrupper; detta gör den pre-experimentella designen benägna att källor för intern ogiltigförklaring. Det används särskilt i undersökande och beskrivande studier.

Kvasiexperimentella

Denna modell blev populär inom utbildningsområdet eftersom klassrumnas resurser inte tillåter vissa konventionella experiment. De är typiska för tillämpningsområdet och brukar bestämma sociala variabler.

egenskaper

I kvasi-experimentella modeller manipulerar forskaren åtminstone en av de oberoende variablerna för att se dess effekt på de beroende. På detta sätt kan orsakssamband fastställas.

Studiegrupperna väljs inte slumpmässigt utan bestämdes tidigare av förhållanden utanför experimentet.

Det kan vara en grupp elever i en klass eller en grupp arbetare som arbetar på en byggarbetsplats. Detta innebär att grupperna kanske inte är homogena med avseende på de studerade variablerna, vilket påverkar forskningens interna giltighet.

Dessutom utvecklas de i naturliga situationer där miljön inte kontrolleras av forskaren. Detta gör dem också mycket billiga och lätta att applicera.

En risk för denna typ av experiment är placeboeffekten, eftersom individer kan ändra sitt beteende när de vet att de deltar i en undersökning.

Riktigt experimentellt

Den verkliga experimentella forskningsmodellen anses vara den mest exakta av alla vetenskapliga metoder. Hypoteserna testas matematiskt.

Det är vanligt inom fysikaliska vetenskaper, men presenterar svårigheter att använda sig av samhällsvetenskapen och psykologin.

egenskaper

I en riktig experimentell undersökning måste provgrupper tilldelas slumpmässigt förutom att ha en kontrollgrupp.

Dessutom kan varje sann experimentell design analyseras statistiskt; av detta skäl är deras resultat alltid tillförlitliga och kategoriska, de lämnar inte utrymme för tvetydighet.

Ett grundläggande element är att de måste ha absolut kontroll över alla variabler. Eftersom den experimentella situationen helt kontrolleras av forskaren, kan den lätt replikeras, vilket gör att resultaten kan bekräftas genom att utföra flera identiska test.

exempel

En riktig experimentell modellundersökning kan vara att testa effektiviteten hos olika typer av bekämpningsmedel på musembryon.

Den oberoende variabeln skulle vara bekämpningsmedel, så en kontrollgrupp som inte utsätts för bekämpningsmedlet och andra grupper som valts slumpmässigt bör användas så att var och en får ett specifikt bekämpningsmedel.

Den beroende variabeln är graden som den embryonala utvecklingen påverkas beroende på vilken typ av bekämpningsmedel den har utsatts för.

Likaså kan en kvasi-experimentell forskning äga rum inom området social utveckling: till exempel ett program för att korrigera beteende och förhindra brott som tillämpas på en grupp ungdomar i ett samhälle.

Studiegruppen skulle inte väljas slumpmässigt, den bestäms tidigare av att vara från den gemenskap till vilken experimentprogrammet är avsett.

referenser

1. "Vad är forskningsdesign" (inget datum) vid New York University. Hämtad den 25 juli 2019 från New York University: nyu.edu.
2. Clarke, RJ »Forskningsmodeller och metodologier» (2005) vid University of Wollongong Australia. Hämtad den 25 juli 2019 från University of Wollongong Australia: uow.edu.au
3. Dzul, M. «Icke-experimentell design» (inget datum) vid Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo. Hämtad den 25 juli 2019 från det autonoma universitetet i staten Hidalgo: uaeh.edu.mx.
4. Kumar, R. «Forskningsmetodik» (2011). Sage Publications: London.
5. Llanos Marulanda, N. «Klasser och typer av forskning och deras egenskaper» (mars 2011) vid Universidad América. Hämtad den 25 juli 2019 från Academia.edu: academia.edu.
6. Tam, J., Vera, G., Oliveros, R. «Typer, metoder och strategier för vetenskaplig forskning» (2008) i tankar och handling. Hämtad den 25 juli 2019 från Dokumen: dokumen.tips.
7. Vega, C. «Pappersarbete, Epistemologiska aspekter av statistisk uppskattning av modeller: Ex-post-Facto Research» (april, 2015) vid IMYCA, Tekniska fakulteten. Hämtad den 25 juli 2019 från ResearchGate: researchgate.net