Den attack takten i epidemiologi, är andelen personer inom en population som är infekterade med en viss sjukdom, efter att tidigare ha varit frisk. Denna term kallas också händelseförhållande. Denna information används främst för att bestämma orsaken till uppkomsten av en epidemi i vissa regioner.
Genom att bestämma attackfrekvensen kan du undersöka var epidemin uppstod och sedan bekämpa orsaken. Denna ränta beräknas genom att dela antalet människor som blev sjuka med antalet personer som riskerar att bli sjuka (det vill säga antalet friska människor i ett visst område).
Attackfrekvensen kan betraktas som en biostatistisk, eftersom den mäter påverkan av en viss sjukdom på en uppsättning av levande varelser som bor i en region.
Vad är det för?
Huvudsyftet med attackfrekvensen är att förhindra att en viss sjukdom sprider sig ytterligare i en region. Genom att bestämma attackfrekvensen kan en djupgående undersökning av orsakerna till en sjukdom genomföras för att sedan bekämpa dem och förebygga stora epidemier.
Dessutom används attackfrekvensen för att bestämma dödsfallet hos en sjukdom och för att veta hur många människor den har dödat i en region.
Det uppfyller funktionen att bara bestämma de nya fallen av en sjukdom inom en befolkning. Fallen av en sjukdom som är registrerad hos personer som redan har konvalverats beaktas inte för beräkningen av attackfrekvensen utan för prevalensgraden.
Vanligtvis används en viss tidsperiod för att utföra denna studie. Detta möjliggör i realtid analys av uppkomsten av en epidemi. Det vill säga genom att studera en viss tid är det möjligt att veta när sjukdomen uppstod och som en konsekvens av vad den gjorde.
I grund och botten är attackfrekvensen förekomsten av nya fall som omfattas av samma tidsenhet.
Hur beräknas det?
Attackfrekvensen beräknas relativt lätt. Dela bara antalet personer som har drabbats av epidemin (eller sjukdomen) i antalet personer som anses ha risk att drabbas av den.
Bestäm risken
Fastställande av risk är det första och mest intuitiva steget när det gäller att beräkna attackfrekvensen. När du studerar en grupp friska människor utsatta för miljön där en sjukdom finns, är det möjligt att veta hur lätt dessa människor smittas.
Andelen människor som har haft sjukdomen jämfört med dem som inte har utvärderats för att få en uppskattning av antalet personer som sannolikt kommer att utveckla sjukdomen.
Ingen exakt siffra uppnås, men ju större urvalet av exponerade personer studerat, desto större är sannolikheten för att bestämma den totala risken. Detta gör att attackfrekvensen kan beräknas mer effektivt i alla befolkningsgrupper.
problem
Vid bestämning av risken för att beräkna attackfrekvensen kan vissa problem uppstå i utredningen.
Den första av dessa risker kallas "kompetent risk." Kompetent risk är sannolikheten för att en person måste dö medan sjukdomsstudien genomförs, men inte av sjukdomen utan av yttre orsaker.
Om du till exempel genomför en studie av en epidemi inom en grupp soldater i Ukraina, är det troligt att några av de soldater som studeras kommer att dö i krig innan du bestämmer resultatet av studien.
Den andra orsaken är svårigheten att studera samma människor under en lång period. I många fall kanske människor helt enkelt inte dyker upp på studieplatsen och det gör det svårt att veta om personen dog eller bara inte dyker upp av andra skäl.
När en person inte dyker upp på undersökningsplatsen, utan att tidigare ha fastställt en anledning, betraktas personen som förlorad och hälsotillståndet är osäkert.
Incidens tid
Ett av termerna som måste beaktas vid genomförande av en attackfrekvensstudie är oförmågan att urskilja uppkomsten av en risk inom en studietid.
Det vill säga när en studie genomförs under en stor tid är det likgiltigt med risken om sjukdomen uppstår under den första månaden eller det andra året. Så länge sjukdomen uppstår inom den studerade tidsperioden är resultatet detsamma för attackfrekvensen.
Detta utgör ett problem om du vill veta när människor fångar det och utvecklar symtom; därför måste det betraktas som en del av felmarginalen i dessa undersökningar.
Exempel
I en befolkning på 5000 invånare vill vi bestämma sannolikheten för att någon kommer att smittas av en STD (sexuellt överförd sjukdom) under en period av 15 år.
I början av studien hittades 350 fall av könssjukdomar i populationen. Dessa människor bör uteslutas från studien, eftersom de inte kan utveckla sjukdomen igen och skulle skada resultaten av attackfrekvensen.
Två år efter den första utvärderingen genomförs en andra en och det fastställs att ytterligare 100 fall av STD har uppstått i befolkningen. Sedan, två år senare, genomförs en studie igen och det fastställs att ytterligare 70 fall uppstod.
För att mäta attackfrekvensen utvärderas hur många människor som var smittade och hur länge de bidrog till resultaten av studien.
I vissa fall är det svårt att avgöra när varje person har utvecklat sjukdomen, vilket orsakar det problem som nämns i förekomsttiden.
Det finns emellertid en beräkning som används i dessa fall för att minska felmarginal: det antas att personen var smittad i mitten av studietiden.
Det vill säga om en studie genomförs vartannat år och en frisk person smittades under en av studierna antas att de drabbades av sjukdomen i mitten av studien (för ett år sedan).
referenser
- Incidens: Risk, kumulativ incidens (Incidence Proportion) och Incidence Rate, Boston University, (nd). Hämtad från bu.edu
- Attackhastigheter och dödsfall i fallet, Field Epidemiology Manual, 2014. Hämtat från Europa.eu
- Insidensgrad och incidensandel, V. Schoenbach, 2002. Hämtad från epidemolog.net
- Lektion 3: riskmått, centra för sjukdomsbekämpning och förebyggande, (nd). Hämtad från cdc.gov
- Attack Rate, S. Pettygrove för Encyclopaedia Britannica, 2016. Hämtad från Britannica.com