PROVTAGNINGSTYPER FÖR SANNOLIKHET OCH ICKE-SANNOLIKHET (EXEMPEL) - KULTURORDFÖRRÅD - 2025

De typer av provtagning är olika sätt att extrahera data från en del av den totala, är ett kraftfullt statistiskt verktyg vars funktion för att avgöra vilken del av befolkningen eller universum är nödvändigt att undersöka, att dra slutsatser och få information om det.

Provtagning är mycket viktigt när du inte kan eller inte vill analysera hela befolkningen. Observera att termen "befolkning" inte bara hänför sig till en stor grupp människor eller levande varelser, men i allmänhet till summan av element som kommer att studeras i ett visst problem.

Figur 1. Provtagning är viktigt för att välja ett representativt urval från ett universum. Källa: Pixabay.

Beroende på vilken typ av stickprov som valts väljs den del av befolkningen som anses vara den mest representativa, alltid i enlighet med målen.

Naturligtvis, när bara en del av universumet av data tas, är det möjligt att missa vissa detaljer och utelämna information, varför resultaten inte blir så exakta som de borde vara. Detta kallas samplingsfel.

Tanken är att förenkla datainuniversumet så mycket som möjligt genom att välja det mest representativa exemplet som kan ge maximal information för att säkerställa resultatens giltighet.

Typer av sannolikhet eller slumpmässig sampling

En sannolikhetsprovtagning baseras på sannolikheten för att försökspersonerna måste väljas. På detta sätt ges varje element i befolkningen en känd chans att bli vald, vilket naturligtvis måste vara större än 0.

Detta är oerhört viktigt, eftersom det kan hända att ett urval av data har valts ett prov som inte är tillräckligt representativt för helheten.

Om så är fallet kommer resultaten att vara partiska eftersom vissa delar av befolkningen kommer att gynnas mer än andra. För att undvika förspänningar, av vilka det finns flera kategorier, är ett alternativ att låta chansen välja provet och därmed ge varje element en icke-noll sannolikhet att bli vald.

Enkel slumpmässig sampling

Detta är ett enkelt sätt att säkerställa att chansen gör sitt jobb. Om det till exempel handlar om att välja några barn i en klass för att delta i en skolkonstevenemang placeras alla barnens namn på identiska vikta omröstningar, blandade i en hatt och en handfull ritad slumpmässigt.

Alla barn i klassen utgör befolkningen, och den handfulla omröstningar som drogs ut ur hatten är provet.

Framgången med förfarandet ligger i att göra en komplett lista över alla barn, så att ingen lämnas ut. På en liten kurs är detta inte ett problem; Men när du vill välja ett prov från en större population måste du förfina metoden.

Enkel slumpmässig provtagning kan utföras med ersättning eller ersättning. Om vi ​​till exempel extraherar ett element från befolkningen och returnerar det efter att ha valt och undersökt det, förblir våra elementers universum alltid detsamma under hela studien.

Om tvärtom studeras det valda elementet, returneras inte mer, det samplas utan ersättning. Detta måste tas med i beräkningen av sannolikheten för att ett element ska väljas.

Systematisk slumpmässig sampling

För att utföra denna provtagning är det också nödvändigt att lista N-element och också bestämma storleken på provet, som vi kommer att kalla n. Listan kallas en samplingsram.

Nu definieras hoppintervallet, som betecknas med bokstaven k och beräknas så här:

Ett slumpmässigt antal väljs - slumpmässigt - mellan 1 och k, kallad ro slumpmässig start. Detta är den första personen i listan som väljs och därifrån väljs följande element i listan.

Ett exempel: anta att du har en lista med 2000 studenter från ett universitet och att du vill få ett prov på 100 studenter för att delta i en kongress.

Det första du ska göra är att hitta värdet på k:

När vi har delat det totala antalet studenter i 100 fragment av 20 studenter, tas ett av fragmenten och ett slumpmässigt antal väljs mellan 1 och 20, till exempel 12. Därför är den tolfte eleven på vår lista slumpmässig start.

Nästa student som ska väljas måste vara 12 + 20 = 22, sedan 42, sedan 62 och så vidare, tills alla 100 är klar.

Som ni ser är det en snabb metod att tillämpa och som vanligtvis ger mycket bra resultat, utan att behöva lägga 2000-namnen i en hatt och ta 100 av dem, så länge det inte finns några periodiciteter i befolkningen, vilket ger upphov till fördomar. .

Stratifierad stickprovtagning

Figur 2. I stratifierat slumpmässigt urval delas populationen upp i segment som kallas strata. Källa: Pixabay.

I enkel slumpmässig sampling har varje objekt i befolkningen samma sannolikhet att bli vald. Men det kanske inte alltid är sant, särskilt när det finns fler komplexiteter att tänka på.

För att genomföra ett stratifierat slumpmässigt provtagningssystem måste populationen delas upp i grupper med liknande egenskaper. Dessa är skikten. Stratterna tas sedan och enkla slumpmässiga prover väljs från var och en, som sedan kombineras för att bilda det slutliga provet.

Skikten bestäms före sampling och studerar datauniversitetets egenskaper.

Dessa egenskaper kan vara civilstånd, ålder, plats där du bor, till exempel stads-, förorts- och landsbygdsbefolkning, yrke, utbildningsnivå, kön och många fler.

I varje fall förväntas det att egenskaperna hos varje stratum kommer att vara mycket distinkta, det vill säga att varje stratum är homogent.

Inom det stratifierade urvalet skiljer vi två kategorier, beroende på om provstorleken för varje stratum är eller inte står i proportion till dess storlek.

Slumpmässig sampling av kluster

Metoderna som beskrivs ovan väljer elementet i provet direkt, men vid klusterprovtagning väljs en grupp av element från populationen och dessa kommer att vara samplingsenheten, som kallas ett kluster.

Exempel på kluster är avdelningar vid ett universitet, geografiska enheter som provinser, städer, län eller kommuner, som alla har samma sannolikhet att bli utvalda. Om du väljer en geografisk enhet talar vi om provtagning efter områden.

När klusteren har valts väljs elementen som ska analyseras därifrån. Därför kan proceduren ha flera steg.

Den här metoden har vissa likheter med den stratifierade slumpmässiga metoden, förutom att här väljs några kluster från det totala, medan i den föregående metoden studerades alla lag i befolkningen.

Provtagningstyper utan sannolikhet

Sannolikhetsprovtagning kan vara mycket dyr i vissa situationer, eftersom tid och resurser måste investeras för att hitta prover som verkligen är representativa.

Det händer också ofta att det inte finns en fullständig samplingsram - listan - därför är det inte möjligt att bestämma sannolikheten för att välja ett element.

För dessa fall används icke-sannolikhetssamplingstyper, med vilka information också erhålls, även om det inte finns någon garanti för precision i resultaten.

När denna typ av provtagning tillämpas måste vissa kriterier fortfarande följas vid urvalet för att försöka att provet är så tillräckligt som möjligt.

Provtagning för bekvämlighet

Det är en ganska elementär typ av provtagning, där elementen i provet väljs utifrån deras tillgänglighet, det vill säga att välja de individer som är mest till hands. Det har fördelen att det är en mycket låg kostnadsmetod på grund av dess hastighet och bekvämlighet.

Men som sagt finns det ingen säkerhet att få tillförlitlig information om dina resultat. Det används ibland för att göra snabba, korta omröstningar före ett val eller för att fråga om kundernas preferenser för vissa produkter.

En pollster kan till exempel gå till utgången från tre av de köpcentrum som ligger närmast hans hus och fråga de som lämnar för vilken kandidat de skulle rösta. Eller så kan en lärare undersöka sina egna elever eftersom de har omedelbar tillgång till dem.

Även om det ser ut som om resultaten av ett sådant förfarande är värdelösa, händer det att de kan vara en bra återspegling av befolkningen, så länge det finns goda skäl att anta att förspänningen inte är särskilt stor.

Det är emellertid inte så enkelt, eftersom en viss lärares elever kanske inte utgör ett representativt urval av resten av studentorganet. Och mest av tiden tenderar pollsters i köpcentra att intervjua de mest attraktiva människorna.

Provtagning av kvoter

För att ta prov på kvoter måste man ha en god förkunskaper om befolkningslagren för att få en uppfattning om vilka som är de mest representativa delarna. Men det styrs inte av slumpmässigt kriterium om slumpmässigt urval.

I denna typ av provtagning är det nödvändigt att ställa in "kvoter", därav metodens namn. Dessa kvoter består av att samla in ett antal element med vissa villkor, till exempel 15 kvinnor vars ålder är mellan 25 och 50 år, som inte röker och också äger en bil.

När kvoten har fastställts väljs de första personerna som uppfyller de fastställda villkoren. Kriterierna för detta sista steg kan vara till utredarens bekvämlighet. Här kan du se skillnaden med den stratifierade samplingsmetoden, som är slumpmässig.

Det är emellertid en lågkostnadsmetod som är fördelaktig om, som vi sa, befolkningen som studeras är välkänd.

Provning av snöboll

Proceduren att följa i denna typ av provtagning är att välja ett fåtal personer som leder andra, och dessa i tur och ordning till andra, tills provet är den storlek som forskaren behöver.

Detta är en procedur som kan vara användbar för att karakterisera vissa populationer med ganska specifika egenskaper. Exempel: fångar i ett fängelse eller personer med vissa sjukdomar.

Diskretionär provtagning

Slutligen här är det forskaren som bestämmer vilka kriterier som ska användas för att välja sitt prov enligt hans kunskap. Det kan vara användbart när det är nödvändigt att lägga till vissa individer i studien, som med hjälp av en slumpmässig metod inte kunde delta.

referenser

1. Berenson, M. 1985. Statistik för ledning och ekonomi, begrepp och tillämpningar. Redaktionell interamericana.
2. Statistik. Provtagning. Återställd från: encyclopediaeconomica.com.
3. Statistik. Provtagning. Återställd från: Estadistica.mat.uson.mx.
4. Explorable. Klusterurval. Återställd från: explorable.com.
5. Moore, D. 2005. Tillämpad grundstatistik. 2:a. Utgåva.
6. Netquest. Sannolikhetsprovtagning: stratifierat sampling. Återställd från: netquest.com.
7. Wikipedia. Provtagning. Återställd från: es.wikipedia.org