- Egenskaper
- Existens
- Fourier transformation linearitet
- Fourieromvandling av ett derivat
- Fourier transformationsdifferentiering
- Fourier omvandling av en översättning
- Översättning av Fourier-transformen
- Fourier transform av en skalgrupp
- Symmetri
- Fourier transformation av en upplösningsprodukt
- Kontinuitet och faller i oändligheten
- Vad är Fourier-transformen för?
- Fourier-serien
- Andra former av Fourier-serien
- -Fourier-serien om en funktion av period 2L
- -Fourier-serier i udda och jämna funktioner
- -Komplex notation av Fourier-serien
- tillämpningar
- Beräkning av den grundläggande lösningen
- Signal teori
- exempel
- Exempel 1
- Exempel 2
- Föreslagna övningar
- referenser
Den Fouriertransformen är ett analytiskt adekvat metod inriktad på integrerbara funktioner som tillhör den familj av integraltransformer. Den består av en omdefinition av funktioner f (t) i termer av Cos (t) och Sen (t).
De trigonometriska identiteterna hos dessa funktioner, tillsammans med deras härlednings- och antideriveringsegenskaper, tjänar till att definiera Fourier-transformen genom följande komplexa funktion:
Vilket är sant så länge uttrycket är meningsfullt, det vill säga när den felaktiga integralen är konvergent. Algebraiskt sägs Fourier-transformen vara en linjär homeomorfism.
Varje funktion som kan arbetas med en Fourier-transform måste presentera noll utanför en definierad parameter.
Egenskaper
Källa: pexels
Fourier-transformen uppfyller följande egenskaper:
Existens
För att verifiera förekomsten av Fourier-transformen i en funktion f (t) definierad i realerna R , måste följande 2 axiomer uppfyllas:
- f (t) är bitvis kontinuerligt för alla R
- f (t) är integrerbar i R
Fourier transformation linearitet
Låt M (t) och N (t) vara två funktioner med bestämda Fourier-transformer, med alla konstanter a och b.
F (z) = a F (z) + b F (z)
Vilket också stöds av linjäriteten i integralen med samma namn.
Fourieromvandling av ett derivat
Det finns en funktion f som är kontinuerlig och integrerbar i alla riktigheter, där:
Och derivatet av f (f ') är kontinuerligt och delvis definierat i hela R
Fourier-transformationen av ett derivat definieras av integration av delar, av följande uttryck:
F (z) = iz F (z)
I härledningarna av högre ordning kommer det att tillämpas på ett homologt sätt, där vi för alla n 1 har:
F (z) = (iz) n F (z)
Fourier transformationsdifferentiering
Det finns en funktion f som är kontinuerlig och integrerbar i alla riktigheter, där:
Fourier omvandling av en översättning
För varje θ som tillhör en uppsättning S och T som tillhör uppsättningen S ', har vi:
F = e -iay FF = e -iax F
Med τ a fungerar som översättningsoperatör på vektorn a.
Översättning av Fourier-transformen
För varje θ som tillhör en uppsättning S och T som tillhör uppsättningen S ', har vi:
τ a F = F τ a F = F
För alla av vilka tillhör R
Fourier transform av en skalgrupp
För alla θ som tillhör en uppsättning S. T som tillhör uppsättningen S '
λ som tillhör R - {0} har vi:
F = (1 / -λ-) F ( y / λ )
F = (1 / -λ-) F (y / λ )
Om f är en kontinuerlig och tydligt integrerbar funktion, där en> 0. Sedan:
F (z) = (1 / a) F (z / a)
För att visa detta resultat kan vi fortsätta med ändringen av variabeln.
När T → + sedan s = vid → + ∞
När T → - då s = vid → - ∞
Symmetri
För att studera symmetrin för Fourier-transformen måste Parsevals identitet och Plancherel-formeln verifieras.
Vi har θ och δ som tillhör S. Därifrån kan man dra slutsatsen att:
Komma
1 / (2π) d { F, F } Parseval identitet
1 / (2π) d / 2 - F - L 2 R d Plancherels formeln
Fourier transformation av en upplösningsprodukt
Genom att sträva efter liknande mål som i Laplace-transformen hänvisar konvolveringen av funktioner till produkten mellan deras Fourier-transformer.
Vi har f och g som 2 begränsade, definierade och helt integrerbara funktioner:
F (f * g) = F (f). F (g)
F (f). F (g) = F (f. G)
Kontinuitet och faller i oändligheten
Vad är Fourier-transformen för?
Det tjänar främst till att förenkla ekvationer kraftigt, samtidigt som de härledda uttryck omvandlas till maktelement och betecknar differentiella uttryck i form av integrerade polynomier.
Vid optimering, modulering och modellering av resultat fungerar det som ett standardiserat uttryck och är en frekvent resurs för teknik efter flera generationer.
Fourier-serien
De är serier definierade i termer av Cosines and Sines; De tjänar till att underlätta arbete med allmänna periodiska funktioner. När de används är de en del av teknikerna för att lösa vanliga och partiella differentiella ekvationer.
Fourier-serier är ännu mer allmänna än Taylor-serier, eftersom de utvecklar periodiska diskontinuerliga funktioner som inte har Taylor-serierepresentation.
Andra former av Fourier-serien
För att förstå Fourier-transformen analytiskt är det viktigt att granska de andra sätten på vilka Fourier-serien kan hittas, tills Fourier-serien kan definieras i dess komplexa notation.
-Fourier-serien om en funktion av period 2L
Många gånger är det nödvändigt att anpassa strukturen i en Fourier-serie till periodiska funktioner vars period är p = 2L> 0 i intervallet.
-Fourier-serier i udda och jämna funktioner
Intervallet beaktas, vilket ger fördelar när man utnyttjar funktionernas symmetriska egenskaper.
Om f är jämnt etableras Fourier-serien som en serie av Cosines.
Om f är udda etableras Fourier-serien som en serie med Sines.
-Komplex notation av Fourier-serien
Om vi har en funktion f (t), som uppfyller alla krav på utvecklingsbarhet i Fourier-serien, är det möjligt att beteckna den i intervallet med dess komplexa notation:
tillämpningar
Källa: pexels
Beräkning av den grundläggande lösningen
Fourier-transformen är ett kraftfullt verktyg för att studera partiella differentiella ekvationer av den linjära typen med konstanta koefficienter. De ansöker om funktioner med obegränsade domäner lika.
Precis som Laplace-transformen omvandlar Fourier-transformen en partiell derivatfunktion till en vanlig differentiell ekvation mycket enklare att använda.
Cauchy-problemet för värmeekvationen presenterar ett fält med frekvent applicering av Fourier-transformen där värmekärnan eller Dirichlets kärnfunktion genereras.
När det gäller beräkningen av den grundläggande lösningen presenteras följande fall där det är vanligt att hitta Fourier-transformen:
Signal teori
Det allmänna skälet för tillämpningen av Fourier-transformen i denna gren beror huvudsakligen på den karakteristiska sönderdelningen av en signal som en oändlig superposition av lättare kan spåras signaler.
Det kan vara en ljudvåg eller en elektromagnetisk våg, Fourier-transformen uttrycker den i en superposition av enkla vågor. Denna representation är ganska ofta inom elektroteknik.
Å andra sidan är exempel på tillämpning av Fourier-transformen inom området signalteori:
exempel
Exempel 1
Definiera Fourier-transformen för följande uttryck:
Vi kan också representera det på följande sätt:
F (t) = Sen (t)
Den rektangulära pulsen definieras:
p (t) = H (t + k) - H (t - k)
Fourier-transformen appliceras på följande uttryck som liknar moduleringssatsen.
f (t) = p (t) Sen (t)
Var: F = (1/2) i
Och Fourier-transformen definieras av:
F = (1/2) i
Exempel 2
Definiera Fourier-transformen för uttrycket:
Eftersom f (h) är en jämn funktion kan det anges att
Integrering av delar tillämpas genom att välja variabler och deras skillnader enligt följande
u = sin (zh) du = z cos (zh) dh
dv = h (e -h ) 2 v = (e -h ) 2 /2
Ersätta du har
Efter utvärdering under den grundläggande teorem om kalkyl
Med tillämpning av förkunskaper beträffande första ordningens differentiella ekvationer betecknas uttrycket som
För att få K utvärderar vi
Slutligen definieras uttrycket Fourier av uttrycket som
Föreslagna övningar
- Få transformen av uttrycket W / (1 + w 2 )
referenser
- Duoandikoetxea Zuazo, J., Fourier-analys. Addison– Wesley Iberoamericana, Autonomous Madrid, 1995.
- Lions, JL, Matematisk analys och numeriska metoder för vetenskap och teknik. Springer - Verlag, 1990.
- Lieb, EH, gaussiska kärnor har endast gaussiska maximizers. Uppfinna. Matematik. 102 , 179-208, 1990.
- Dym, H., McKean, HP, Fourier-serien och integraler. Academic Press, New York, 1972.
- Schwartz, L., Théorie des Distributions. Ed Hermann, Paris, 1966.