MATEMATISK SKOLA FÖR ADMINISTRATION: URSPRUNG, EGENSKAPER - DUDAS - 2025

Den matematiska skolan för administration är en teori inramad inom de administrativa vetenskaperna som försöker svara på vissa organisatoriska problem genom användning av matematiska modeller. Det erbjuder objektiva lösningar med matematiska vetenskaper som ett sätt att undvika påverkan av mänsklig subjektivitet.

Huvudmålet med den matematiska skolan för administration är att minska osäkerheten och ge ett solidt stöd som är avgörande i beslutsfattandet. Tyngd läggs på argumentationernas rationalitet och på en logisk och kvantitativ grund.

Målet med den matematiska skolan för administration är att generera lösningar på organisationsproblem genom matematik. Källa: pixabay.com

Utvecklingen av den matematiska skolan representerade ett stort bidrag till de administrativa vetenskaperna, eftersom det möjliggör användning av nya planerings- och ledningstekniker inom organisatoriska resurser, vare sig de är mänskliga, materiella eller ekonomiska.

Ursprung

Den matematiska skolan har sitt ursprung i tiden för andra världskriget. Då uppstod problemen inom administrationen av resurser i de engelska arméerna utan kontroll, och behovet av att optimera dem var rådande för att uppnå de uppsatta målen.

För detta ändamål mötte forskare från olika discipliner i syfte att söka lösningar och alltid ta den vetenskapliga ramen som referens. Från detta sammanhang skapades den kvantitativa tekniken som kallas operations research.

På grund av god acceptans av metoden som använts för administrationen av resurserna beslutade Förenta staterna att använda den i den militära administrationen. I slutet av kriget beslutade det angelsaksiska landet att tillämpa detta system inom industrisektorn.

egenskaper

Användningen av operationsforskning kan variera, eftersom den kan uttryckas genom användning av matematiska metoder eller endast den vetenskapliga metoden. Dessa två tillvägagångssätt har emellertid några gemensamma egenskaper:

- Problemet står inför ett systemiskt perspektiv. det vill säga bryta ner och identifiera problemet i de delar som ingår i det, för att kunna hantera alla relaterade aspekter.

- Användningen av den vetenskapliga metoden är den huvudsakliga grunden för att närma sig lösningen av problemet.

- Användning av specifika metoder för sannolikhet, statistik och matematiska modeller. Sannolikhet används vid beslut som innebär osäkerhet eller risk, och statistik används när det är nödvändigt att systematisera uppgifterna.

- Organisationen betraktas som en helhet, inte bara som någon avdelning eller avdelning. Tack vare detta läggs vikt åt alla delar tillsammans och inte till någon i synnerhet.

- Söker främst optimering och förbättring av verksamheten för att ge soliditet och säkerhet till organisationen på kort, medellång och lång sikt.

- Den uppdateras ständigt och innehåller kontinuerligt nya metoder och tekniker.

- Det är baserat på användning av kvantitativ analys.

- Som namnet antyder riktas huvudfokus mot utförandet av uppgifter, inklusive mänskliga och tekniska resurser.

Faser av verksamhetsutredning

Operationsundersökningen har följande definierade steg:

Problemformulering

I detta steg görs en översyn av systemen, de uppsatta målen och handlingsförloppet.

Konstruktion av en matematisk modell anpassad till verkligheten i det undersökta systemet

Denna modell försöker identifiera vilka variabler som är relaterade till problemet, och åtminstone en tas som en oberoende variabel och kan ändras.

Bestämning av modelllösningen

Målet med denna fas är att bestämma om modellens lösning överensstämmer med en numerisk eller analytisk process.

Test av den valda modellen och presentation av lösningen

När den ideala modellen har valts genomförs den för att generera möjliga lösningar på problemet.

Kontroll av den hittade lösningen

Denna kontrollfas försöker verifiera att variablerna som inte kunde kontrolleras inom modellen bibehåller sina värden. Det kontrolleras också att förhållandet mellan de identifierade variablerna förblir konstant.

Implementering av lösningen

Den strävar efter att översätta den erhållna lösningen till konkreta åtgärder som kan formuleras i form av processer, som är lätt att förstå och tillämpas av den personal som kommer att genomföra implementeringen.

Användningsområden

Matematisk teori kan tillämpas inom olika områden i organisationen. I början utformades det speciellt för områdena logistik och materiella resurser, men för närvarande är det inte begränsat till dessa scenarier.

Inom tillämpningsområdena kan vi lyfta fram finans, arbetsrelationer, kvalitetskontroll, arbetssäkerhet, processoptimering, marknadsundersökningar, transport, materialhantering, kommunikation och distribution, bland andra. .

Teorier som används i operationsforskning

Sannolikhet och statistik

Det gör det enkelt att få så mycket information som möjligt med befintliga data. Det gör det möjligt att få information som liknar den som ges av andra metoder, men med lite data. Det används ofta i situationer där informationen inte lätt kan identifieras.

Användningen av statistik inom förvaltningsområdet, särskilt när det gäller kvalitetskontroll inom industrin, beror på fysikern Walter A. Shewhart, som arbetade på Bell Phone Laboratories under andra världskriget.

Tack vare deras bidrag lagde William Edwards Deming och Joseph M. Juran grunden för studien av kvalitet, inte bara i produkter utan på alla områden i organisationen genom användning av statistiska metoder.

Grafteori

Denna teori har olika applikationer och används för att förbättra algoritmer relaterade till sökningar, processer och andra flöden som kan vara en del av en organisations dynamik.

Som en följd av denna teori uppstod nätverksplanering och programmeringstekniker, som ofta används i civil konstruktion.

Nämnda tekniker är baserade på användning av pildiagram som identifierar den kritiska vägen, direkt relaterade kostnader och tidsfaktorn. Som ett resultat genereras projektets så kallade "ekonomiska optimalt".

Det optimala ekonomiska värdet uppnås genom genomförandet av vissa operativa sekvenser, vilket bestämmer den bästa användningen av tillgängliga resurser under en optimal tidsperiod.

Teori om väntskö

Denna teori gäller direkt för högt flöde och väntningsförhållanden. Han tar särskilt hand om tidsfaktorn, tjänsten och förhållandet med klienten. Avsikten är att minimera förseningar i tjänsten och använda olika matematiska modeller för att lösa dessa förseningar.

Köteori fokuserar generellt på telefonkommunikationsproblem, maskinskador eller högt trafikflöde.

Dynamisk schemaläggning

När problem uppstår som har olika faser som är sammanhängande kan dynamisk programmering användas. Med detta ges en lika stor vikt till var och en av dessa faser.

Dynamisk programmering kan användas när olika alternativ dyker upp, till exempel att utföra korrigerande underhåll (reparera), byta ut (köpa eller tillverka) någon maskin eller utrustning, eller köpa eller hyra fastigheter.

Linjär programmering

Användningen av linjär programmering används främst när det krävs för att minimera kostnaderna och maximera vinsten.

Vanligtvis har de projekt som hanteras genom linjär programmering en serie begränsningar som måste övervinnas för att uppnå de mål som har fastställts.

Spelteori

Det föreslogs av matematikern Johan von Neumann 1947. Det består av användning av någon matematisk formulering för att analysera problem som har genererats av intressekonflikten som uppstår mellan två eller flera personer.

För att denna teori ska tillämpas måste ett av dessa scenarier genereras:

- Det får inte finnas ett oändligt antal deltagare, alla måste vara identifierbara.

- De inblandade kan bara ha ett begränsat antal möjliga lösningar.

- Alla befintliga möjligheter och åtgärder måste vara inom räckhåll för deltagarna.

- "Spelet" är tydligt konkurrenskraftigt.

- Om en deltagare vinner måste en annan automatiskt förlora.

När alla deltagare har valt sin handlingsplan kommer spelet enbart att avgöra de vinster och förluster som har uppstått. Således kommer alla resultat som kommer från de valda åtgärdsvägarna att beräknas.

Författare

Bland de mest framstående författarna till den matematiska skolan för administration är följande:

Herbert Alexander Simon

Han var statsvetare, ekonom och student i samhällsvetenskapen. Simons mest representativa bidrag var att bidra väsentligt till optimeringen av beslutsprocesser.

För honom är ekonomi en vetenskap som är nära kopplad till val; Detta var anledningen till att han huvudsakligen ägnade sina studier åt beslutsfattande. 1947 skrev han sitt viktigaste arbete med titeln Administrativt beteende: en studie av beslutsprocesser i administrativ organisation.

Igor H. Ansoff

Denna ekonom och matematiker är känd som den ledande representanten för strategisk ledning. Under sitt liv gav han råd till stora företag som General Electric, IBM och Philips och undervisade också vid olika universitet i Europa och USA.

Det studiefält som han utvecklade mest var strategisk ledning, särskilt i realtid, med betoning på erkännande och hantering av miljön där en viss organisation befinner sig.

West Churchman

Churchman lyckades koppla filosofi med vetenskap genom att fokusera ditt arbete på systemmetoden. För honom är syftet med systemen att låta människor fungera på ett så optimalt sätt som möjligt.

System är enligt Churchman en grupp uppgifter som arrangeras på ett visst sätt för att uppfylla vissa mål. Några av hans mest framstående publikationer är förutsägelse och optimalt beslut och systemen närmar sig.

Fördel

- Föreslår de bästa teknikerna och verktygen för att lösa problem relaterade till organisationens verkställande område.

- Ger ett annat sätt att visualisera problemets verklighet genom användning av matematiska språk. På detta sätt tillhandahåller det mycket mer specifika data än man kan erhålla endast från den muntliga beskrivningen.

- Det underlättar tillvägagångssättet till problem på ett systemiskt sätt, eftersom det gör det möjligt att identifiera alla relaterade variabler

- Tillåter separering av problem i steg och faser.

- Den använder logiska och matematiska modeller som gör det möjligt att få objektiva resultat.

- Datorer används för att bearbeta informationen från matematiska modeller, vilket underlättar alla typer av beräkningar och påskyndar valet av lösning på det befintliga problemet.

nackdelar

- Det är endast begränsat till användning vid körnings- och driftsnivåer.

- Det kan finnas problem inom administrationen som inte kan lösas med de teorier som föreslås av operationsforskning. Det kommer inte alltid att vara möjligt att reducera problem till kvantitativa numeriska uttryck.

- Matematiska teorier är perfekt tillämpliga på organisationens specifika problem; de har emellertid inte skalbarhet gentemot allmänna eller globala problem. Detta beror främst på omöjligheten att relatera alla variabler i en enda uppsättning.

referenser

1. Morris Tanenbaum, Morris. "Operations Research" i Encyclopedia Britannica. Hämtad 1 augusti 2019 i Encyclopedia Britannica: britannica.com
2. Sarmiento, Ignacio. "Administrativ tanke" (2011) vid det autonoma universitetet i staten Hidalgo. Hämtad 1 augusti 2019 vid Autonomous University of the State of Hidalgo: uaeh.edu.mx
3. Thomas, William. "Historik om OR: användbar historia för operationsforskning" I Informs. Hämtad 1 augusti 2019 i Informs: informs.org
4. Guillen, Julio "Operations research, what it is, history and methodology" (2013) I GestioPolis. Hämtad 1 augusti 2019 i GestioPolis: gestiopolis.com
5. Trejo, Saúl. «Matematisk teori om administration. Operations research »(2008) I GestioPolis. Hämtad 1 augusti 2019 i GestioPolis: gestiopolis.com
6. Carro, Roberto. "Undersökning av operationer inom administration" (2009) vid National University of Mar del Plata. Hämtad den 1 augusti 2019 vid National University of Mar del Plata: nulan.mdp.edu.ar
7. Millán, Ana. "Matematikens tillämpning på lednings- och organisationsproblem: historiska antecedenter" (2003) I Dialnet. Hämtad 1 augusti 2019 i Dialnet: dialnet.unirioja.es