STATISTISKA VARIABLER: TYPER OCH EXEMPEL - DUDAS - 2025

De statistiska variablerna är egenskaper som har personer, saker eller platser som kan mätas. Exempel på ofta använda variabler är ålder, vikt, höjd, kön, civilstånd, akademisk nivå, temperatur, antalet timmar som en glödlampa varar och många andra.

Ett av vetenskapens mål är att veta hur variablerna i ett system beter sig för att göra förutsägelser om dess framtida beteende. Enligt sin natur kräver varje variabel en specifik behandling för att få maximal information från den.

Antalet variabler som ska studeras är enormt, men när vi undersöker den nämnda gruppen noggrant märker vi omedelbart att vissa kan uttryckas i numerisk form, medan andra inte kan.

Detta ger oss grund för en initial klassificering av statistiska variabler i två grundläggande typer: kvalitativ och numerisk.

Typer av statistiska variabler

- Kvalitativa variabler

Som namnet antyder används kvalitativa variabler för att beteckna kategorier eller kvaliteter.

Ett välkänt exempel på denna typ av variabel är civilstånd: ensamstående, gift, skild eller änka. Ingen av dessa kategorier är större än den andra, den utser bara en annan situation.

Fler variabler av denna typ är:

-Akademisk nivå

-Månad av året

-Bild av bil som körs

-Yrke

-Nationalitet

-Länder, städer, distrikt, län och andra territoriella uppdelningar.

En kategori kan också betecknas med ett nummer, till exempel telefonnummer, husnummer, gata eller postnummer, utan att detta representerar ett numeriskt betyg, utan snarare en etikett.

Gatanumret är en kvalitativ variabel, det är inte en kvantitativ variabel. Källa: Pixabay.

Nominella, ordinära och binära variabler

De kvalitativa variablerna kan vara i tur och ordning:

- Nominaler , som tilldelar ett namn till kvaliteten, till exempel färgen.

- Förordningar , som representerar ordning, som i fallet med en skala av socioekonomiska skikt (höga, medelstora, låga) eller åsikter om något slags förslag (till förmån, likgiltig, mot). *

- Binär , även kallad dikotom, det finns bara två möjliga värden, till exempel kön. Denna variabel kan tilldelas en numerisk etikett, till exempel 1 och 2, utan att representera numerisk utvärdering eller någon form av ordning.

* Vissa författare inkluderar ordinära variabler i gruppen av kvantitativa variabler, som beskrivs nedan. Det beror på att de uttrycker ordning eller hierarki.

- Numeriska eller kvantitativa variabler

Dessa variabler tilldelas ett nummer, eftersom de representerar mängder, såsom lön, ålder, avstånd och testbetyg.

De används ofta för att kontrastera preferenser och uppskatta trender. De kan associeras med kvalitativa variabler och bygga stapeldiagram och histogram som underlättar visuell analys.

Vissa numeriska variabler kan omvandlas till kvalitativa variabler, men det motsatta är inte möjligt. Till exempel kan den numeriska variabeln "ålder" delas in i intervaller med tilldelade etiketter, till exempel spädbarn, barn, ungdomar, vuxna och äldre.

Det bör emellertid noteras att det finns operationer som kan utföras med numeriska variabler, som uppenbarligen inte kan utföras med kvalitativa, till exempel beräkning av medelvärden och andra statistiska uppskattningar.

Om du vill göra beräkningar måste du hålla variabeln "ålder" som en numerisk variabel. Men andra applikationer kanske inte kräver numerisk detalj, för dessa skulle det räcka att lämna etiketterna.

De numeriska variablerna är indelade i två stora kategorier: diskreta variabler och kontinuerliga variabler.

Diskreta variabler

Diskreta variabler tar bara vissa värden och kännetecknas av att de är räknbara, till exempel antalet barn i en familj, antalet husdjur, antalet kunder som besöker en butik varje dag och abonnenterna på ett kabelföretag, för att nämna Några exempel.

Definierar till exempel variabeln "antal husdjur" och tar dess värden från uppsättningen naturliga nummer. En person kan ha 0, 1, 2, 3 eller fler husdjur, men aldrig 2,5 husdjur till exempel.

En diskret variabel har emellertid nödvändigtvis naturliga eller heltal. Decimaltal är också användbara, eftersom kriteriet för att bestämma om en variabel är diskret är om det är räknat eller räknbart.

Antag till exempel att fraktionen av defekta glödlampor i en fabrik, som tas från ett slumpmässigt prov på 50, 100 eller N glödlampor definieras som en variabel.

Om ingen glödlampa är defekt tar variabeln värdet 0. Men om 1 av N glödlampor är defekt är variabeln 1 / N, om det finns två defekta är den 2 / N och så vidare tills händelsen att N-glödlamporna var defekt och i så fall skulle fraktionen vara 1.

Kontinuerliga variabler

Till skillnad från diskreta variabler kan kontinuerliga variabler ta valfritt värde. Till exempel vikten av elever som tar ett visst ämne, höjd, temperatur, tid, längd och många fler.

Pareto-diagram som jämför felfrekvensen (kvantitativ variabel på den vertikala axeln) och den kumulativa procentandelen mot varje defekt på den horisontella axeln (kvalitativ variabel. Källa: Wikimedia Commons.

Eftersom den kontinuerliga variabeln tar oändliga värden kan alla typer av beräkningar göras med den med önskad precision, bara genom att justera antalet decimaler.

I praktiken finns det kontinuerliga variabler som kan uttryckas som diskreta variabler, till exempel en persons ålder.

En exakt ålder för en person kan räknas i år, månader, veckor, dagar och mer, beroende på den önskade precisionen, men den rundas vanligtvis i år och blir därmed diskret.

Inkomst för en person är också en kontinuerlig variabel, men det fungerar vanligtvis bättre om intervall fastställs.

- Beroende och oberoende variabler

De beroende variablerna är de som mäts under ett experiment för att studera förhållandet de har till andra, vilket skulle kunna betraktas som de oberoende variablerna.

Exempel 1

I det här exemplet kommer vi att se utvecklingen av priser som utsätts för pizzor i en livsmedelsföretag beroende på deras storlek.

Den beroende variabeln (y) skulle vara priset, medan den oberoende variabeln (x) skulle vara storleken. I det här fallet kostar den lilla pizzaen € 9, den medelstora 12 € och familjen en € 15.

Det vill säga, när storleken på pizzaen ökar, kostar den mer. Därför skulle priset bero på storleken.

Denna funktion skulle vara y = f (x)

Exempel 2

Ett enkelt exempel: vi vill undersöka effekten som produceras av förändringar i strömmen I genom en metalltråd, för vilken spänningen V mellan dess ändar mäts.

Den oberoende variabeln (orsaken) är strömmen, medan den beroende variabeln (effekten) är spänningen, vars värde beror på strömmen som passerar genom ledningen.

I experimentet är det som söks att veta hur lagen är för V när jag är varierad. Om spänningens beroende med strömmen visar sig vara linjär, det vill säga: V ∝ I, är ledaren ohmisk och proportionalitetskonstanten är trådens motstånd.

Men det faktum att en variabel är oberoende i ett experiment betyder inte att det är så i ett annat. Detta beror på fenomenet som studeras och vilken typ av forskning som ska genomföras.

Exempelvis blir strömmen I som passerar genom en sluten ledare som roterar i ett konstant magnetfält den beroende variabeln med avseende på tiden t, som skulle bli den oberoende variabeln.

referenser

1. Berenson, M. 1985. Statistik för ledning och ekonomi. Interamericana SA
2. Canavos, G. 1988. Sannolikhet och statistik: Tillämpningar och metoder. McGraw Hill.
3. Devore, J. 2012. Probability and Statistics for Engineering and Science. 8:e. Utgåva. Cengage.
4. Economic Encyclopedia. Kontinuerliga variabler. Återställd från: encyclopediaeconomica.com.
5. Levin, R. 1988. Statistik för administratörer. 2:a. Utgåva. Prentice Hall.
6. Walpole, R. 2007. Sannolikhet och statistik för teknik och vetenskap. Pearson.