- Begreppet ordinalvariabel och egenskaper
- Exempel på ordinära variabler
- - Exempel förklarade
- Utvärdering av en lärare av sina elever
- Acceptansnivå för en måltid
- Skillnader med nominell variabel
- referenser
En ordinärvariabel är en som tar värden som kan ordnas (eller beteckna en ordning). Till exempel kan den variabla höjden för en person klassificeras som: hög, genomsnittlig och kort.
En ordinär skala, förutom att identifiera, gruppera och differentiera studieenheterna, som en nominell variabel, beskriver också storleken och kännetecknas därför av ordningen; det vill säga studieenheterna kan beställas i ökande eller minskande ordning i termer av storleken.
Källa pixabay.com
I denna skala talar vi om första, andra, tredje eller höga, medelhöga, låga; men ingen åtgärd fastställs mellan klasserna. Till exempel: den variabla bedömningen i ett test av tillfredsställelse med en tillhandahållen tjänst kan mätas i fyra kategorier: missnöjd, likgiltig, nöjd, mycket nöjd.
Det kan beställas enligt uttryckt tillfredsställelse, men det är inte känt hur annorlunda den är nöjd från mycket nöjd, det är inte känt om skillnaden mellan missnöjd och likgiltig är densamma som mellan nöjd och mycket nöjd.
Den ordinära skalan avser mätningar som bara gör "större", "mindre" eller "lika" jämförelser mellan på varandra följande mätningar. Representerar en klassificering eller beställning av en uppsättning observerade värden.
Begreppet ordinalvariabel och egenskaper
På en ordinär skala placeras observationerna i en relativ ordning med avseende på den egenskap som utvärderas. Det vill säga, kategorierna av uppgifter klassificeras eller ordnas enligt den speciella egenskap de har.
Om vi använder siffror representerar storleken på dessa ordningen för rangordningen för det observerade attributet. Endast förhållandena "större än", "mindre än" och "lika med" har betydelse på en ordinär mätskala.
Ur matematisk synvinkel, och som nominella skalor, stöder ordinalskalor bara beräkningen av proportioner, procentsatser och förhållanden.
Måttet på den centrala tendensen som bäst förklarar en ordinärvariabel är medianen, som är värdet som finns i mitten av datauppsättningen beställd från lägst till högst.
När objekt klassificeras enligt en egenskap är det möjligt att fastställa vilket objekt som har mer eller mindre av egenskaperna jämfört med ett annat; men du kan inte kvantifiera skillnaden.
Till exempel tre objekt som har beställts som "första", "andra" och "tredje", med hänsyn till någon kännetecken. Andra plats skiljer sig från först med ett belopp som inte nödvändigtvis är lika med det belopp med vilket det skiljer sig från tredje plats.
Exempel på ordinära variabler
Några exempel på ordinära variabler:
- Social klass (A - Hög; B - medium hög; C - medium; D - låg; E - mycket låg).
- Kvalitativa skolklass (jag - otillräcklig; A - acceptabel; B - bra; S - utmärkt; E - utmärkt).
- Militära led (general, överste, oberstlöjtnant, major, kapten, etc.).
- Utbildningsgrad (grundskola, gymnasium, professionell tekniker, teknolog, universitet etc.).
- Utvecklingsstadiet för en människa (nyfött, barn, barn, ung, vuxen, äldre).
- Klassificering av filmer (A - All publik; B - över 12 år; C - över 18 år; D - Över 21 år).
- Mogen frukt (grön, pintona, mogen, mycket mogen, ruttna).
- Nöjdhetsgrad med tillhandahållandet av en offentlig tjänst. (Mycket nöjd; nöjd; likgiltig, etc.).
- Exempel förklarade
Utvärdering av en lärare av sina elever
Studenterna på en viss kurs har möjlighet att fylla i en utvärderingsundersökning av deras lärares pedagogiska kapacitet, som mäts med en ordinärvariabel vars skala är: 5 - Utmärkt, 4 - Bra, 3 - Genomsnitt, 2 - Dåligt , 1 - Dålig.
Värdena på variabeln ordnas från högsta eller bästa till lägsta eller sämsta: utmärkt är bättre än bra, bra är bättre än genomsnittet, etc. Det är emellertid inte möjligt att urskilja skillnaderna.
Är skillnaden mellan utmärkt och bra samma som mellan dåligt och dåligt? Det är inte möjligt att bekräfta det.
Om vi använder siffrorna indikerar de inte storleken. Till exempel bör det inte dras att bedömningen Bra (betyg 4) är dubbelt så hög som dålig (betyg 2). Det kan bara sägas att graden Bra är bättre än dålig betyg, men det kan inte kvantifieras i vilken utsträckning det är bättre.
Acceptansnivå för en måltid
En provningstävling utvärderar mat i en matlagningstävling med hjälp av ordinärvariabeln i acceptansnivå uttryckt i: A - Utmärkt, B - Bra, C - Ej acceptabelt. Användningen av en mätskala beställd från högsta till lägsta är uppenbar, men det är inte möjligt att fastställa skillnaden mellan värdena på skalan.
Eftersom det är en tävling, hur bestäms vinnaren? Det verkar som det mest lämpliga är att använda mode för att fatta beslutet om vinnaren av tävlingen. Förstå läget som det namn som ges till det högsta (vanligaste) värdet på räkningarna per nivå. Till exempel räknades 5 A, 14 B, 10 C; läget är B, eftersom det är den nivå som hade flest åsikter.
Skillnader med nominell variabel
Följande tabell visar några skillnader och likheter mellan variablerna uppmätta i nominell och ordinär skala:
referenser
- Coronado, J. (2007). Mätskala. Paradigmas Magazine. Återställs från publikationer.unitec.edu.co.
- Freund, R .; Wilson, W .; Mohr, D. (2010). Statistiska metoder. Tredje upplagan Academic Press-Elsevier Inc.
- Glas, G .; Stanley, J. (1996). Statistiska metoder som inte tillämpas inom samhällsvetenskapen. Prentice Hall Hispanoamericana SA
- Söt.; Marchal, W .; Wathen, S. (2012). Statistik tillämpad på näringsliv och ekonomi. Femtonde upplagan McGraw-Hill / Interamericana Editores SA
- Orlandoni, G. (2010). Statistiska mätvärden. Telos Magazine. Återställdes från ojs.urbe.edu.
- Siegel, S .; Castellan, N. (1998). Icke-parametrisk statistik tillämpas på beteendevetenskapen. Fjärde upplagan Redaktionella Trillor SA
- Wikipedia. (2019). Mätningsnivå. Återställs från en.wikipedia.org.