KVOTPROVTAGNING: METOD, FÖRDELAR, NACKDELAR, EXEMPEL - DUDAS - 2025

Den kvoturval är en icke - sannolikhets sätt att ta data från ett prov strata fördela kvoter. Kvoterna måste vara proportionella mot den bråkdel som detta stratum representerar med avseende på den totala befolkningen och summan av kvoterna måste vara lika med provets storlek.

Forskaren är den som bestämmer vilka grupper eller skikt som ska vara, till exempel kan han dela upp en befolkning i män och kvinnor. Ett annat exempel på strata är åldersintervall, till exempel från 18 till 25, från 26 till 40 och från 40 och framåt, som kan märkas enligt följande: unga, gamla och gamla.

Figur 1. Provtagningskvoterna är uppdelade efter skillnaderna i den totala befolkningen. Källa: Pixabay.

Det är mycket bekvämt att i förväg veta vilken procentandel av den totala befolkningen som representerar varje stratum. Sedan väljs en statistiskt signifikant provstorlek och proportionella kvoter tilldelas procenten av varje stratum med avseende på den totala populationen. Summan av kvoterna per stratum måste vara lika med provets totala storlek.

Slutligen tas data från kvoterna som tilldelats varje stratum och väljer de första elementen som slutför kvoten.

Det är just på grund av detta icke-slumpmässiga sätt att välja element som denna provtagningsmetod betraktas som icke-sannolik.

Steg för att prova med kvoter

Steg 1

Segmentera den totala befolkningen i skikt eller grupper med några gemensamma egenskaper. Denna egenskap kommer tidigare att bestämmas av den statistiska forskaren som genomför studien.

Steg 2

Bestäm vilken procentandel av den totala befolkningen som representerar var och en av de skikt eller grupper som valts i föregående steg.

Steg 3

Uppskatta en statistiskt signifikant provstorlek, enligt kriterier och metoder för statistisk vetenskap.

Steg 4

Beräkna antalet element eller kvoter för varje stratum, så att de står i proportion till den procentandel som var och en representerar med avseende på den totala populationen och provets totala storlek.

Steg 5

Ta informationen om elementen i varje stratum tills kvoten motsvarar varje stratum.

Praktiskt fall

Anta att du vill veta hur nöjd du är med tunnelbanetjänsten i en stad. Tidigare studier på en befolkning på 2000 personer bestämde att 50% av användarna är ungdomar mellan 16 och 21 år, 40% är vuxna mellan 21 och 55 år och att endast 10% av användarna är äldre än 55 år.

Med användning av resultaten från denna studie är den segmenterad eller stratifierad beroende på användarnas ålder:

-Unga människor: 50%

-Vuxna: 40%

-Eldre: 10%

Eftersom det finns en begränsad budget måste studien tillämpas på ett litet men statistiskt signifikant urval. En provstorlek på 200 väljs, det vill säga undersökningen om nöjdhetsnivå kommer att tillämpas på 200 personer totalt.

Det återstår nu att bestämma kvoten eller antalet undersökningar för varje segment eller stratum, som måste stå i proportion till provets storlek och procentenhet per stratum.

Kvot per stratum

Kvoten för antalet undersökningar per stratum är följande:

Ungdom: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 undersökningar

Vuxna: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 undersökningar

Seniorer: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 undersökningar

Figur 2. Kvoter i ett prov på 200 individer enligt åldersskikt. Källa: F. Zapata.

Observera att summan av avgifterna måste vara lika med provstorleken, det vill säga lika med det totala antalet undersökningar som kommer att tillämpas. Därefter övervakas undersökningarna tills kvoterna för varje stratum uppfylls.

Det är viktigt att notera att den här metoden är mycket bättre än att ta alla undersökningar och vidarebefordra dem till de första 200 personer som dyker upp, eftersom enligt tidigare uppgifter är det mycket troligt att minoritetslagret kommer att lämnas utanför studien.

Användbarhet, fördelar och nackdelar

För att metoden ska kunna tillämpas krävs ett kriterium för bildandet av strata, vilket beror på studiens mål.

Kvotprovtagning är lämplig när du vill veta preferenser, skillnader eller egenskaper efter sektorer för att rikta specifika kampanjer enligt stratum eller segment.

Användningen är också användbar när det av någon anledning är intressant att känna till minoritetssektorernas egenskaper eller intressen, eller när de inte vill lämna dem ur studien.

För att vara tillämplig måste vikten eller betydelsen av varje stratum vara känd med avseende på den totala befolkningen. Det är mycket viktigt att denna kunskap är tillförlitlig, annars kommer felaktiga resultat att erhållas.

Fördel

- Minska studietiderna, eftersom avgifterna per stratum vanligtvis är små

-Förenklar analysen av data.

-Minimerar kostnaderna eftersom studien tillämpas på små men väl representativa prover av den totala populationen.

nackdelar

-Eftersom skikten definieras i förväg är det möjligt att vissa sektorer i befolkningen lämnas utanför studien.

-Till grund av ett begränsat antal skikt är det möjligt att detaljer går förlorade i studien.

-Ved undvikande eller införlivande av ett skikt som en del av ett annat kan fel slutsatser dras i studien.

-Det gör det omöjligt att uppskatta det maximala samplingsfelet.

Enkel applikationsexempel

Vi vill göra en statistisk studie om ångestnivån i en befolkning på 2000 personer.

Forskaren styr forskningsintuiten att skillnader i resultat måste hittas beroende på ålder och kön. Av denna anledning beslutar han att bilda tre åldersskikt betecknade enligt följande: First_Age, Second_Age och Third_Age. När det gäller könssegmentet definieras de två vanliga typerna: Man och Kvinna.

First_Age definieras, den mellan 18 och 25 år, Second_Age den mellan 26 och 50 år och slutligen Third_Age den mellan 50 och 80 år.

Analysera uppgifterna för den totala befolkningen är det nödvändigt att:

45% av befolkningen tillhör First_Age.

40% är i Second_Age.

Slutligen tillhör endast 15% av studiepopulationen den tredje åldern.

Med hjälp av en lämplig metodik, som inte beskrivs här, fastställs att ett prov på 300 personer är statistiskt signifikant.

Fastställande av kvoter efter ålder

Nästa steg är då att hitta motsvarande kvoter för ålderssegmentet, vilket görs enligt följande:

First_Age: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135

Second_Age: 300 * 40% = 300 * 40/100 = 120

Tredje ålder: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45

Det verifieras att summan av kvoterna ger provets totala storlek.

Fastställande av kvoter efter ålder och kön

Hittills har inte könssegmentet i befolkningen beaktats. Två skikt har redan definierats för detta segment: Kvinna och hane. Återigen måste vi analysera uppgifterna för den totala befolkningen, som ger följande information:

-60% av den totala befolkningen är kvinnor.

-Medan tillhör 40% av befolkningen som ska studeras till det manliga könet.

Det är viktigt att notera att de tidigare procentandelarna avseende fördelningen av befolkningen efter kön inte tar hänsyn till ålder.

Med tanke på att det inte finns mer information finns antagandet att dessa könsförhållanden är lika fördelade i de 3 åldersskikt som har definierats för denna studie. Med dessa överväganden fortsätter vi nu med att fastställa kvoterna efter ålder och kön, vilket innebär att det nu kommer att finnas sex underlag:

S1 = First_Age and Female: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81

S2 = First_Age and Male: 135 * 40% = 135 * 40/100 = 54

S3 = Second_Age och Female: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72

S4 = Second_Age and Male: 120 * 40% = 120 * 40/100 = 48

S5 = Third_Age and Female: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27

S6 = Third_Age and Male: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18

Tillämpning av undersökningar och studie av resultaten

När de sex (6) segmenten och deras motsvarande kvoter har fastställts förbereds 300 undersökningar som kommer att tillämpas enligt de redan beräknade kvoterna.

Undersökningarna kommer att tillämpas enligt följande, 81 undersökningar genomförs och de första 81 personerna som ingår i S1-segmentet intervjuas. Sedan görs det på samma sätt med de återstående fem segmenten.

Studiesekvensen är som följer:

-Analysera resultaten av undersökningen, som sedan diskuteras, analysera resultaten per segment.

-Gör jämförelser mellan resultaten per segment.

-Finalt utveckla hypoteser som förklarar orsakerna till dessa resultat.

Skillnad med stratifierat slumpmässigt sampling

I vårt exempel där vi tillämpar kvotprovtagning är det första att göra kvoterna och sedan genomföra studien. Naturligtvis är dessa kvoter inte nyckfulla alls, eftersom de har baserats på tidigare statistisk information om den totala befolkningen.

Om du inte har tidigare information om studiepopulationen är det att föredra att vända proceduren, det vill säga först definiera provstorleken och när provstorleken har fastställts, fortsätt att tillämpa undersökningen i slumpvis.

Ett sätt att säkerställa slumpmässighet skulle vara att använda en slumptalsgenerator och undersöka anställda vars anställds nummer stämmer med slumpgeneratorns nummer.

När uppgifterna är tillgängliga, och eftersom syftet med studien är att se ångestnivåerna beroende på ålders- och könsskikt, separeras uppgifterna enligt de sex kategorier som vi tidigare har definierat. Men utan att fastställa någon föregående avgift.

Det är av detta skäl som den stratifierade slumpmässiga provtagningsmetoden anses vara en sannolikhetsmetod. Medan urvalet av tidigare fastställda kvoter inte gör det.

Men om kvoterna fastställs med information baserad på befolkningsstatistik, kan man säga att kvotprovtagningsmetoden är ungefär sannolik.

Föreslagen övning

Följande övning föreslås:

På en gymnasieskola vill du göra en undersökning om preferensen mellan att studera vetenskap eller studera humaniora.

Anta att skolan har totalt 1000 elever grupperade i fem nivåer enligt studieåret. Det är känt att det finns 350 studenter under det första året, 300 i det andra, 200 i det tredje, 100 i det fjärde och slutligen 50 på det femte året. Det är också känt att 55% av skolans elever är pojkar och 45% är flickor.

Bestäm strata och kvoter per stratum för att veta antalet undersökningar som ska tillämpas enligt studieåret och könssegmenten. Anta vidare att urvalet kommer att utgöra 10% av den totala studentpopulationen.

referenser

1. Berenson, M. 1985. Statistik för ledning och ekonomi, begrepp och tillämpningar. Redaktionell interamericana.
2. Statistik. Provtagning av kvoter. Återställd från: encyclopediaeconomica.com.
3. Statistik. Provtagning. Återställd från: Estadistica.mat.uson.mx.
4. Explorable. Provtagning av kvoter. Återställd från: explorable.com.
5. Moore, D. 2005. Tillämpad grundstatistik. 2:a. Utgåva.
6. Netquest. Sannolikhetsprovtagning: stratifierat sampling. Återställd från: netquest.com.
7. Wikipedia. Statistisk provtagning. Återställd från: en.wikipedia.org